import cx_Oracle import pandas as pd import openpyxl #连接数据库 conn = cx_Oracle.connect('資料數據庫') sql="SELECT * FROM (SELECT * FROM ( SELECT NVL(E.locdesc,'') LOCATION,D.LINE,COUNT(*) QTY FROM REPAIR@CQABNB02 A,MO_D B,ISN C,MO_RUTE D,location E WHERE E.CODE=A.PLACE AND A.ISN=B.ISN AND B.ISN=C.ISN AND C.ISN=D.ISN AND D.SQ1=1 AND D.LIE IN('BN01B','BN02','BN09','BN10'，'BN11','BN12','BN13''BN14''BN15''BN16') AND A.RTIME BETWEEN TO_DATE('20210910200000','YYYYMMDDHH24MISS')AND TO_DATE('20210911070059','YYYYMMDDHH24MISS') GROUP BY ROLLUP(A.PLACE,D.LINE,E.locdesc)) PIVOT (SUM(QTY) FOR LINE IN ('BN01B','BN02','BN09','BN10'，'BN11','BN12','BN13''BN14''BN15''BN16'))) ORDER BY LOCATION" data=pd.read_sql(sql,conn) writer=pd.ExcelWriter('20210910.xlsx') #filename为导excel的路径 data.to_excel(writer,'sheet',index=False) writer.save() conn.close()

这是一个Python脚本，用于连接Oracle数据库，查询指定的数据，并将查询结果导出到Excel文件中。脚本中使用了cx_Oracle、pandas和openpyxl等Python库。其中，cx_Oracle库用于连接Oracle数据库，pandas库用于处理数据，openpyxl库用于导出Excel文件。你提供的脚本中查询的是某个时间段内，指定生产线和位置的维修数量统计结果，并按位置进行了排序。

相关问题

帮我检查一下python代码中的错误import cx_Oracle import pandas as pd import datetime # 用户输入查询日期 search_date = input("请输入查询日期（格式为yyyy-mm-dd）：") # 连接Oracle服务器 dsn = cx_Oracle.makedsn(host='10.12.191.22', port='1521', sid='nti') conn = cx_Oracle.connect(user='cwms', password='Nti56com', dsn=dsn) # 构建查询语句 sql = f"""select * from ( select * from WMS_B_SN_H t left join WMS_B_TASK_HIS q on t.container_id = q.container_id where (q.ref_doc_type = 'DocType_Replenish' or q.ref_doc_type = 'DocType_Retrieval') and q.create_date between to_date('{search_date} 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('{search_date} 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') union select * from Wms_b_Sn_h_His t left join WMS_B_TASK_HIS q on t.container_id = q.container_id where (q.ref_doc_type = 'DocType_Replenish' or q.ref_doc_type = 'DocType_Retrieval') and q.create_date between to_date('{search_date} 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('{search_date} 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') )""" # 查询数据 df = pd.read_sql_query(sql, conn) # 关闭数据库连接 conn.close() # 保存查询结果 filename = f"{search_date} WMS出库记录.xlsx" df.to_excel(filename, index=False) print(f"查询结果已保存在当前目录下的 {filename} 文件中。"){\rtf1}

这段代码没有明显的语法错误，但是需要注意以下几点：

1. 请确保cx_Oracle和pandas库已经安装好了。
2. 在连接Oracle服务器时，需要保证host、port和sid的值是正确的。
3. 在构建查询语句时，需要确保查询的表名和列名是正确的。
4. 在保存查询结果时，需要指定正确的文件名和文件格式。

如果以上几点都已经确认无误，那么这段代码应该可以正常运行。

帮我编写一个python脚本，先由用户输入查询日期，然后连接oracle服务器，查询语句为 from WMS_B_SN_H t left join WMS_B_TASK_HIS q on t.container_id = q.container_id where （ q.ref_doc_type = 'DocType_Replenish' or q.ref_doc_type = 'DocType_Retrieval' ） and q.create_date between to_date('2023/05/17 06:58:28', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('2023/05/17 23:58:28', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') union select * from Wms_b_Sn_h_His t left join WMS_B_TASK_HIS q on t.container_id = q.container_id where （ q.ref_doc_type = 'DocType_Replenish' or q.ref_doc_type = 'DocType_Retrieval' ） and q.create_date between to_date('2023/05/17 06:58:28', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('2023/05/17 23:58:28', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');，把其中的日期改为用户输入的查询日期，查询后将结果保存在脚本所在目录的“查询日期”+WMS出库记录.xlsx表格中

好的，以下是Python脚本代码：

import cx_Oracle
import pandas as pd
import datetime

# 用户输入查询日期
search_date = input("请输入查询日期（格式为yyyy-mm-dd）：")

# 连接Oracle服务器
dsn = cx_Oracle.makedsn("服务器地址", "端口号", "服务名")
conn = cx_Oracle.connect("用户名", "密码", dsn)

# 构建查询语句
sql = f"""select *
         from (
           select *
           from WMS_B_SN_H t
           left join WMS_B_TASK_HIS q on t.container_id = q.container_id
           where (q.ref_doc_type = 'DocType_Replenish' or q.ref_doc_type = 'DocType_Retrieval')
             and q.create_date between to_date('{search_date} 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('{search_date} 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
           union
           select *
           from Wms_b_Sn_h_His t
           left join WMS_B_TASK_HIS q on t.container_id = q.container_id
           where (q.ref_doc_type = 'DocType_Replenish' or q.ref_doc_type = 'DocType_Retrieval')
             and q.create_date between to_date('{search_date} 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('{search_date} 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
         )"""

# 查询数据
df = pd.read_sql_query(sql, conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()

# 保存查询结果
filename = f"{search_date} WMS出库记录.xlsx"
df.to_excel(filename, index=False)

print(f"查询结果已保存在当前目录下的 {filename} 文件中。")

请将代码中的“服务器地址”、“端口号”、“服务名”、“用户名”和“密码”替换为实际的数据库连接信息。另外，由于我无法连接到您的Oracle服务器，所以无法进行测试，如果出现任何问题，请及时联系我。