有一组任务运行耗时的数据，使用java对其进行正态分布统计

要使用Java进行正态分布统计，需要使用Java中的统计库和数学库。下面是一个示例代码，用于计算具有给定平均值和标准偏差的数据集的正态分布：

import java.util.*;
import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution;

public class NormalDistributionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设有一组数据，表示任务运行的耗时
        double[] taskTime = {10.2, 12.1, 8.4, 9.5, 11.0, 13.2, 11.9, 10.5, 9.8, 12.4};

        // 计算平均值和标准偏差
        double mean = getMean(taskTime);
        double standardDeviation = getStandardDeviation(taskTime);

        // 使用Apache Commons Math库的NormalDistribution类来计算正态分布
        NormalDistribution normalDistribution = new NormalDistribution(mean, standardDeviation);

        // 计算数据在正态分布上的概率密度函数（PDF）
        for (double t : taskTime) {
            double pdf = normalDistribution.density(t);
            System.out.println("Task time: " + t + ", PDF: " + pdf);
        }
    }

    // 计算平均值
    public static double getMean(double[] data) {
        double sum = 0.0;
        for (double d : data) {
            sum += d;
        }
        return sum / data.length;
    }

    // 计算标准偏差
    public static double getStandardDeviation(double[] data) {
        double mean = getMean(data);
        double sum = 0.0;
        for (double d : data) {
            sum += Math.pow(d - mean, 2);
        }
        return Math.sqrt(sum / (data.length - 1));
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用了Apache Commons Math库中的NormalDistribution类来计算正态分布，使用了自定义的getMean()和getStandardDeviation()方法来计算平均值和标准偏差。最后，我们计算数据集中每个值在正态分布上的概率密度函数（PDF）。