matlab+bp神经网络实例合集
bp神经网络matlab实例 误差反向传播网络(Back Propagation Net-work,简称 BP 网络)是目前人工神经网络模式中最具代表性,应用最广泛的一种模型,具有自学习、自组织、自适应和很强的非线性映射能力,可以以任意精度逼近任何连续函数。近年来,为了解决 BP 网络收敛速度慢,训练时间长等不足,提出了很多改进算法,然而,在针对实际问题的 BP 网络建模过程中,选择多少层网络,每层多少个神经元节点,选择何种传递函数等,均无可行的理论指导,只能通过大量的实验计算获得。MATLAB 中的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox,简称 NNbox),为解决这一问题提供了便利的条件,神经网络工具箱功能十分完善,提供了各种 MATLAB函数,包括神经网络的建立、初始化、训练和仿真等函数,以及各种改进训练算法函数,用户可以很方便地进行神经网络的设计和仿真,也可以在 MATLAB 源文件的基础上进行适当修改,形成自己的工具包满足实际需求。 本资源里面包括了很多bp神经网络matlab实例,有需要的朋友可以下载。