elastic search多语言字段配置

在Elasticsearch中，可以使用多语言字段来存储文本数据，以便在搜索时能够支持多种语言。下面是一个示例的多语言字段配置：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "english": {
            "type": "text",
            "analyzer": "english"
          },
          "french": {
            "type": "text",
            "analyzer": "french"
          },
          "german": {
            "type": "text",
            "analyzer": "german"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为"title"的字段，该字段是一个文本类型。然后，我们为该字段定义了三个子字段，分别是"english"、"french"和"german"。每个子字段都有自己的分析器，以支持不同的语言。

当索引文档时，可以将文本数据同时存储到多个子字段中。例如，如果我们要存储一个标题的英文、法文和德文版本，可以使用以下命令：

PUT my_index/_doc/1
{
  "title": {
    "english": "Hello World",
    "french": "Bonjour le monde",
    "german": "Hallo Welt"
  }
}

在搜索时，可以指定要搜索的子字段，以便只搜索特定语言的文本数据。例如，如果我们要搜索所有标题中包含单词"hello"的文档，可以使用以下命令：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title.english": "hello"
    }
  }
}

这将返回所有英文标题中包含单词"hello"的文档。类似地，如果我们要搜索所有法文标题中包含单词"bonjour"的文档，可以使用以下命令：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title.french": "bonjour"
    }
  }
}

这将返回所有法文标题中包含单词"bonjour"的文档。