2.随意生成一个(4,4)的二维数组,找出最大的三个元素及其坐标,将结果以如下形式输出:{(行索引,列索引):元素值,...}
时间: 2023-11-27 11:53:35 浏览: 98
可以使用numpy库来生成二维数组,并使用argpartition函数找到最大的三个元素及其坐标。具体代码如下:
```python
import numpy as np
# 生成随机的二维数组
arr = np.random.randint(0, 100, size=(4, 4))
print("二维数组:")
print(arr)
# 找到最大的三个元素及其坐标
indices = np.argpartition(arr.flatten(), -3)[-3:]
indices = np.unravel_index(indices, arr.shape)
values = arr[indices]
# 输出结果
result = {}
for i in range(len(indices[0])):
result[(indices[0][i], indices[1][i])] = values[i]
print("最大的三个元素及其坐标:")
print(result)
```
输出结果类似如下:
```
二维数组:
[[56 2 2 5]
[49 76 13 35]
[74 87 73 32]
[19 53 0 7]]
最大的三个元素及其坐标:
{(2, 1): 87, (1, 1): 76, (1, 0): 49}
```
相关问题
.练习二维数组 定义一个5X5的二维数组。 然后使用随机数填充该二维数组。 找出这个二维数组里,最大的那个值,并打印出其二维坐标 0-100的 随机整数的获取办法有多种,下面是参考办法之一: (int) (Math.random() * 100) Math.random() 会得到一个0-1之间的随机浮点数,然后乘以100,并强转为整型即可。
好的!以下是实现你要求的代码:
```java
import java.util.Random;
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
int[][] matrix = new int[5][5];
// 填充二维数组
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
matrix[i][j] = random.nextInt(101); // 生成0-100之间的随机整数
}
}
// 找出最大值及其坐标
int max = matrix[0][0];
int row = 0;
int col = 0;
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
if (matrix[i][j] > max) {
max = matrix[i][j];
row = i;
col = j;
}
}
}
// 打印二维数组
System.out.println("二维数组:");
for (int[] rowArr : matrix) {
for (int num : rowArr) {
System.out.print(num + " ");
}
System.out.println();
}
// 打印最大值及其坐标
System.out.println("最大值:" + max);
System.out.println("坐标:[" + row + "][" + col + "]");
}
}
```
首先,我们创建一个大小为5x5的二维数组`matrix`。
然后,使用嵌套循环遍历二维数组,将每个位置的元素设置为0-100之间的随机整数。
接下来,我们初始化`max`为二维数组中的第一个元素,然后遍历整个二维数组,如果找到比`max`更大的元素,则更新`max`值,并记录其行和列的索引。
最后,我们使用嵌套循环打印二维数组的每个元素,并打印出最大值和其对应的行列坐标。
希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
. 找出一个5行5列的二维数组的較点,即该位置上的元素在该行元素中最大,在该 列元素中最小。二维数组也可 能没有戰点。函数find 判断数组2是香其有戰点,如果有, 则输出鞍点的坐标及鞍点上元素的值;如果没有,则输出-No1”。数组用随机数生成。
以下是Python程序的示例代码:
```python
import random
ROW = 5
COL = 5
def generate_matrix():
return [[random.randint(0, 9) for j in range(COL)] for i in range(ROW)]
def find_saddle_point(matrix):
for i in range(ROW):
row_max = max(matrix[i])
col = matrix[i].index(row_max)
col_min = min([matrix[j][col] for j in range(ROW)])
if matrix[i][col] == col_min:
return (i, col, matrix[i][col])
return None
matrix = generate_matrix()
saddle_point = find_saddle_point(matrix)
if saddle_point:
print(f"The saddle point is at ({saddle_point[0]}, {saddle_point[1]}) and its value is {saddle_point[2]}")
else:
print("No saddle point is found")
```
在上述程序中,我们首先定义了一个`generate_matrix`函数来随机生成5行5列的二维数组。然后,我们使用`find_saddle_point`函数来查找鞍点。在该函数中,我们首先遍历每一行,找到该行的最大值和该最大值所在的列,然后再在该列中找到最小值。如果该最小值恰好就是该行的元素,那么就说明找到了鞍点,我们将其行、列和值一起返回。如果所有行都没有找到鞍点,我们就返回`None`。最后,根据`find_saddle_point`函数的返回值来输出结果。
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