如何体现这三个容器互相通信
时间: 2024-04-03 19:33:50 浏览: 20
好的,让我们来演示一下这三个Docker容器是如何互相通信的。
1. 在Jupyter Notebook容器中创建一个Python文件
首先,我们需要在Jupyter Notebook容器中创建一个Python文件,用于测试这三个容器是否可以相互通信。可以使用以下命令在Jupyter Notebook容器中创建一个Python文件:
```
sudo docker exec -it jupyter bash
cd /home/jovyan
touch test.py
```
然后,在Jupyter Notebook中打开test.py文件,并将以下代码复制到文件中:
```
import socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect(('pytorch', 8888))
s.sendall(b'Hello, PyTorch!')
data = s.recv(1024)
print(data.decode())
s.close()
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect(('tensorflow', 8888))
s.sendall(b'Hello, TensorFlow!')
data = s.recv(1024)
print(data.decode())
s.close()
```
这段代码会分别向PyTorch容器和TensorFlow容器发送一个消息,并打印出它们的回复。
2. 运行Python文件
现在,我们可以运行这个Python文件,测试这三个容器是否可以相互通信。可以使用以下命令在Jupyter Notebook容器中运行Python文件:
```
python test.py
```
运行结果应该会输出类似下面这样的结果:
```
Hello, PyTorch!
Hello, TensorFlow!
```
这说明Jupyter Notebook容器可以成功连接到PyTorch和TensorFlow容器,并且可以相互通信。
这就是这三个Docker容器互相通信的过程。我们可以使用类似的方法,在这个深度学习平台上完成更复杂的深度学习任务。
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