Python程序优化性能

1. 使用更快的算法和数据结构。在设计程序时，可以考虑使用更高效的算法和数据结构，例如哈希表、二叉搜索树等。

2. 减少循环次数。循环是程序中最耗费时间的部分之一，可以通过减少循环次数来提高程序的性能。例如可以使用Python中的列表推导式来代替循环。

3. 缓存计算结果。如果某些计算结果在程序中重复使用，可以将它们缓存起来，避免重复计算，从而提高程序的性能。

4. 减少函数调用。函数调用也会耗费一定的时间，因此可以通过减少函数调用来提高程序的性能。例如可以将一些常用的代码直接写在程序中，避免调用函数。

5. 使用并发编程。Python中的多线程和多进程可以在多核CPU上同时执行多个任务，从而提高程序的性能。

6. 使用C语言扩展。Python中可以使用C语言编写扩展模块，将一些性能要求较高的代码用C语言实现，从而提高程序的性能。

7. 避免使用全局变量。全局变量的访问速度较慢，可以考虑将全局变量转换为局部变量或者使用类的属性来代替全局变量。