ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 10 and the array at index 1 has size 47

这个错误提示意味着在进行矩阵拼接时，除了拼接轴以外的维度必须完全匹配，但是在第 1 维（即列数）上，两个矩阵的大小不匹配。具体来说，在 `np.concatenate([coefficients_k, np.zeros([n - k, m])], axis=0)` 这一行代码中，`coefficients_k` 是一个大小为 k × k 的矩阵，而 `np.zeros([n - k, m])` 是一个大小为 (n - k) × m 的矩阵，因此它们的列数不同。

为了解决这个问题，可以将两个矩阵在行数上进行拼接，而不是在列数上进行拼接。具体来说，可以将 `np.zeros([n - k, m])` 改为 `np.zeros([n, m - k])`，然后在列数上进行拼接，即：

coefficients = np.concatenate([coefficients_k, np.zeros([n - k, m - k])], axis=1)

这样做的效果是，在 `coefficients_k` 的右侧补 0，使得 `coefficients` 的大小仍然是 n × m。这样就能保证矩阵拼接时维度完全匹配，避免了 ValueError 的错误。

相关问题

ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 15 and the array at index 1 has size 1

这个错误通常是由于在使用`np.concatenate()`函数时，要连接的数组的维度不匹配导致的。在这个错误中，维度1的大小不匹配。你需要检查要连接的数组中维度1的大小并确保它们在这个维度上具有相同的大小，或者使用其他的连接函数，如`np.vstack()`和`np.hstack()`。如果你能提供更多的上下文信息，我可以给你更准确的建议。

Traceback (most recent call last): File "E:/desktop/suomarket/111.py", line 59, in <module> k_arr = np.concatenate([k_arr, np.array([k])]) File "<__array_function__ internals>", line 200, in concatenate ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 496 and the array at index 1 has size 2

这个错误的意思是，`np.concatenate`函数要求拼接的两个数组在除了拼接轴之外的所有轴的形状必须相同，但是在这个例子中，拼接的两个数组在第1轴的维度不同，一个数组在第1轴的长度是496，另一个数组在第1轴的长度是2，所以无法完成拼接操作。

可能是在之前的代码中，`k_arr`数组在第1轴的长度已经被设置为496，而后面的`np.array([k])`数组在第1轴的长度为2，导致无法拼接。你需要检查一下之前的代码，看看是否有修改`k_arr`数组的操作，如果有，就需要保持`k_arr`数组在第1轴的长度不变，或者在拼接之前将`np.array([k])`数组的形状调整为和`k_arr`数组在第1轴的长度相同。