编写程序,对1)所处理的图像添加高斯噪声,并对处理后的图像进行逆滤波处理,并对处理结果进行对比,并说明理由
时间: 2023-07-16 17:16:00 浏览: 47
以下是Python代码实现添加高斯噪声和逆滤波处理:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读入原始图像
img = cv2.imread('original_image.jpg', 0)
# 添加高斯噪声
mean = 0
var = 100
sigma = var ** 0.5
gauss = np.random.normal(mean, sigma, img.shape)
gauss = gauss.reshape(img.shape)
noisy_img = img + gauss
# 显示添加噪声后的图像
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_img)
cv2.waitKey(0)
# 逆滤波处理
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
blurred = cv2.filter2D(noisy_img,-1,kernel)
restored_img = cv2.dft(blurred, flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) / cv2.dft(kernel, flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
restored_img = cv2.idft(restored_img, flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
restored_img = cv2.magnitude(restored_img[:, :, 0], restored_img[:, :, 1])
# 显示处理结果
cv2.imshow('Restored Image', restored_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
添加高斯噪声可以模拟在实际场景中图像受到的各种干扰,例如传感器噪声、电磁辐射等。逆滤波处理可以尝试恢复原始图像,但是逆滤波处理对噪声敏感,如果噪声过多,处理结果会出现明显的伪影。因此,逆滤波处理在实际应用中很难得到较好的效果。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)