编写MATLAB程序，选择Matlab自带图像eight.tif，对其使用运动模糊处理，再在模糊图像中加入高斯噪声，使用维纳（wiener）滤波对其进行去退化处理，显示原始图像、模糊后图像和复原图像。

好的，请先确认您已经将Matlab自带图像eight.tif导入到当前工作目录中。接下来，我们可以按照以下步骤进行处理：

1. 读取原始图像

I = imread('eight.tif');

2. 进行运动模糊处理

PSF = fspecial('motion', 20, 45); % 运动模糊的点扩散函数
blurred = imfilter(I, PSF, 'conv', 'circular'); % 圆形卷积

3. 添加高斯噪声

noise_mean = 0;
noise_var = 0.0001;
blurred_noisy = imnoise(blurred, 'gaussian', noise_mean, noise_var);

4. 使用维纳滤波进行去退化处理

estimated_nsr = noise_var / var(I(:)); % 计算信噪比
wnr3 = deconvwnr(blurred_noisy, PSF, estimated_nsr); % 维纳滤波

5. 显示原始图像、模糊后图像和复原图像

figure;
subplot(2,2,1); imshow(I); title('原始图像');
subplot(2,2,2); imshow(blurred); title('模糊后图像');
subplot(2,2,3); imshow(blurred_noisy); title('带噪声的模糊图像');
subplot(2,2,4); imshow(wnr3); title('维纳滤波复原图像');

运行以上代码，即可得到原始图像、模糊后图像和复原图像的展示效果。