求下列社团集合的结构模块度：communities = [['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['F', 'G', 'H', 'I', 'J']]

要计算社团集合的结构模块度，需要知道社团内部的紧密度和社团之间的松散度。一种常用的方法是使用模块度公式：

Q = (1/2m) * ∑(i,j)[A_ij - k_i*k_j/2m]*δ(C_i, C_j)

其中，m 是网络中边的总数，A_ij 是节点 i 和节点 j 之间是否有边连接（有则为 1，否则为 0），k_i 和 k_j 分别是节点 i 和节点 j 的度数，C_i 和 C_j 分别是节点 i 和节点 j 所属的社团编号，δ(C_i, C_j) 是一个指示函数，当节点 i 和节点 j 属于同一个社团时为 1，否则为 0。

对于给定的社团集合 [['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['F', 'G', 'H', 'I', 'J']]，可以先将社团内部的紧密度计算出来，再计算社团之间的松散度。假设这个网络中共有 15 条边，那么 m=15。

社团 A-B-C-D-E 内部共有 6 条边，度数和为 8；社团 F-G-H-I-J 内部共有 6 条边，度数和为 8。因此社团内部的紧密度为：

Q_in = (1/2m) * [6 - (8*8)/(2*15) + 6 - (8*8)/(2*15)] = 0.1333

社团 A-B-C-D-E 和社团 F-G-H-I-J 之间共有 3 条边，度数和分别为 5 和 7。因此社团之间的松散度为：

Q_out = (1/2m) * [3 - (5*7)/(2*15)] = -0.0667

最终的结构模块度为 Q = Q_in + Q_out = 0.0667。这个值为正表示社团集合的结构比随机网络更加紧密，为负则表示相反。