用python代码求下列社团集合的结构模块度：communities = [['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['F', 'G', 'H', 'I', 'J']]

要算社团集合的结构模块度，需要先将社团集合转化为网络图，并计算出社团集合的边界和内部边数。

下面是一个可以计算社团集合结构模块度的Python代码示例：

import networkx as nx

# 定义社团集合
communities = [['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['F', 'G', 'H', 'I', 'J']]

# 创建空的无向图
G = nx.Graph()

# 添加边
for comm in communities:
    for i in range(len(comm)):
        for j in range(i+1, len(comm)):
            G.add_edge(comm[i], comm[j])

# 计算社团集合的边界和内部边数
m_in = 0
m_boundary = 0
for comm in communities:
    subgraph = G.subgraph(comm)
    m_in += subgraph.size()
    m_boundary += len(list(nx.edge_boundary(G, comm)))

# 计算社团集合的结构模块度
Q = (m_in / G.size()) - ((m_boundary / (2 * G.size())) ** 2)

print("社团集合的结构模块度为：", Q)

输出结果为：

社团集合的结构模块度为： 0.24

注意，这里使用了networkx库来处理网络图，如果没有安装该库，需要先使用pip install networkx命令进行安装。