报错only_full_group_by

这个错误是由于 MySQL 数据库的 `ONLY_FULL_GROUP_BY` 模式引起的。该模式要求在使用 GROUP BY 子句时，SELECT 查询中的列必须属于 GROUP BY 子句中的列或者是聚合函数。如果查询中的列不满足该条件，就会出现 "SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column" 的错误。

解决这个问题的方法有两种：
1. 修改 MySQL 配置：可以通过修改 MySQL 配置文件中的 `sql_mode` 参数来禁用 `ONLY_FULL_GROUP_BY` 模式。在配置文件中添加或修改以下行：

   [mysqld]
   sql_mode = "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

然后重启 MySQL 服务使配置生效。

2. 修改查询语句：可以修改查询语句，确保 SELECT 列都符合 `ONLY_FULL_GROUP_BY` 模式的要求。将不满足要求的列进行聚合操作，或者将其添加到 GROUP BY 子句中。

请注意，修改 MySQL 配置可能会影响其他查询，所以建议在修改之前备份数据库或者仅对特定的查询进行修改。

相关问题

mysql group by 报错only_full_group_by

在MySQL中，当使用GROUP BY语句进行分组查询时，如果SELECT列表中的列不在GROUP BY子句中，并且这些列不是函数依赖于GROUP BY子句中的列，就会出现"Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column"的错误。这是因为MySQL的sql_mode设置为only_full_group_by，要求SELECT列表中的列必须在GROUP BY子句中或者是聚合函数的参数。

解决这个问题的方法有多种，其中一种方法是使用ANY_VALUE()函数来抑制ONLY_FULL_GROUP_BY值被拒绝。ANY_VALUE()函数可以用于选择GROUP BY子句中的任意一个值作为结果。

下面是一个示例，演示了如何使用ANY_VALUE()函数来解决"only_full_group_by"报错：

SELECT ANY_VALUE(info_id) as info_id, data_no 
FROM ath_tag 
WHERE locate(tag_name,'疾病') 
GROUP BY data_no;

这个查询将选择每个data_no分组中的任意一个info_id值作为结果，从而避免了"only_full_group_by"报错。

解决报错only_full_group_by

报错 "only_full_group_by" 是 MySQL 数据库中的一个错误。它是由于在使用 GROUP BY 子句时，SELECT 语句中的列未在聚合函数中进行处理而导致的。

解决这个问题可以通过以下几种方式：

1. 使用聚合函数处理所有未在 GROUP BY 子句中的列：将 SELECT 语句中的列名添加到 GROUP BY 子句中或者将它们包装在相应的聚合函数（如 COUNT、SUM、MAX 等）中。

例如，如果你有以下的 SELECT 语句：

SELECT id, name, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY id;

你可以修改为：

SELECT id, name, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY id, name;

或者将未在 GROUP BY 子句中的列使用聚合函数处理：

SELECT id, MAX(name) AS name, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY id;

2. 禁用 `ONLY_FULL_GROUP_BY` 模式：在会话级别或全局级别上修改 MySQL 配置，将 `sql_mode` 中的 `ONLY_FULL_GROUP_BY` 移除或替换为空字符串。请注意，这可能会导致其他潜在问题，因此需要谨慎使用。

例如，你可以执行以下 SQL 语句来禁用 `ONLY_FULL_GROUP_BY` 模式：

SET GLOBAL sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

3. 更新 MySQL 版本：如果你正在使用较旧的 MySQL 版本，可以尝试升级到较新的版本。较新的 MySQL 版本通常对 SQL 标准的支持更好，可能会解决该问题。

请注意，在进行任何更改之前，请备份你的数据库以防意外发生。