有一姓名列表,name_lst=["alex","Anne","Tony","rain","alice"]。查找其中以"e"结尾的名字
时间: 2023-11-20 17:58:29 浏览: 49
以下是Python代码来查找以"e"结尾的名字:
```python
name_lst=["alex","Anne","Tony","rain","alice"]
for name in name_lst:
if name.endswith("e"):
print(name)
```
输出结果为:
```
Anne
alice
```
相关问题
if __name__ == __main__ :找出其列表的最大值
if __name__ == "__main__":是Python中的一个常用语句,它的作用是判断当前模块是否为程序的入口。当我们执行一个.py文件时,Python会自动将这个文件的__name__属性设置为__main__,如果我们在这个文件中加入if __name__ == "__main__":语句,那么这个语句下面的代码就会在执行这个.py文件时被执行。如果我们将这个.py文件作为一个模块导入到其他文件中,那么if __name__ == "__main__":语句下面的代码就不会被执行。
下面是找出列表的最大值的代码实现:
```python
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
max_num = max(lst)
print(max_num)
```
def ols_model(df, y, variable_lst=''): if variable_lst == '': reserve_lst = [y] else: reserve_lst = [y] for item in variable_lst: reserve_lst.append(item) print(reserve_lst) df_reserve = df[reserve_lst] df_reserve_nonzero = df_reserve.dropna(axis=0) df_reserve_nonzero.info(verbose=True, null_counts=True) expre = f'{y} ~ ' expre += ' + '.join(variable_lst) print(expre) regout = ols(expre, df).fit() print(regout.summary2())
这是一个定义OLS(Ordinary Least Squares)回归模型的函数。它的输入参数包括一个DataFrame `df`,一个表示因变量的字符串 `y`,以及一个可选的自变量列表 `variable_lst`。
函数首先判断 `variable_lst` 是否为空。如果为空,则将 `y` 添加到 `reserve_lst` 列表中。如果不为空,则将 `y` 添加到 `reserve_lst` 列表中,并遍历 `variable_lst` 中的每个元素,将其添加到 `reserve_lst` 中。
然后,函数打印出 `reserve_lst` 列表的内容,并从 `df` 中选取包含 `reserve_lst` 列表中的列的子数据集 `df_reserve`。接着,删除 `df_reserve` 中包含缺失值的行,得到一个没有缺失值的子数据集 `df_reserve_nonzero`。使用 `info()` 方法打印出 `df_reserve_nonzero` 的信息,包括详细的描述和缺失值的计数。
接下来,函数构建回归模型的公式字符串 `expre`,以及使用 `ols()` 方法基于该公式和整个数据集 `df` 进行回归拟合。最后,函数打印出回归结果的摘要信息。
请注意,函数中使用了未定义的 `ols()` 方法和 `summary2()` 方法,可能需要进一步导入相关的库和模块才能正常运行。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)