Python 去除txt文本的双引号

在Python中，如果你想要去除txt文本文件中的双引号，可以使用字符串的replace()函数或者正则表达式模块`re`。这里有两个简单的方法：

1. **使用replace()函数**：

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
content = content.replace('"', '')
with open('new_file.txt', 'w') as new_file:
    new_file.write(content)

这会读取原文件，将所有双引号替换为空，然后写入新的文件。

2. **使用正则表达式**（更精确，可以匹配并移除嵌套的双引号）：

import re

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
content = re.sub(r'"', '', content)
with open('new_file.txt', 'w') as new_file:
    new_file.write(content)

正则表达式的`re.sub()`函数会在内容中找到所有的双引号，并替换成空字符串。

注意操作前最好备份原始文件，以防意外。

相关问题

如何去掉Python批量txt提取出来的双引号

在Python中，你可以使用csv模块或pandas库的read_csv函数读取csv文件，并在读取文件时指定文本限定符为双引号，以便正确地解析包含逗号或换行符等特殊字符的字段。如果你不想在输出中看到双引号，可以在写入文件时指定文本限定符为空，或者使用字符串的replace方法将双引号替换为空字符串。以下是一个示例代码，展示如何使用pandas库去掉双引号：

import pandas as pd

# 读取csv文件，指定双引号为文本限定符
df = pd.read_csv('your_file.csv', quotechar='"')

# 将DataFrame中的双引号替换为空字符串
df = df.replace('"', '')

# 将DataFrame写入新的csv文件，不指定文本限定符
df.to_csv('new_file.csv', index=False, quotechar='', quoting=csv.QUOTE_NONE)

注意，在写入新的csv文件时，不指定文本限定符可能会导致一些包含逗号或换行符等特殊字符的字段无法正确地解析。如果你不确定如何处理这些字段，建议你继续使用双引号作为文本限定符。

csv文件中怎么去掉双引号

CSV文件是以逗号作为分隔符的文本文件，如果某一列中的数据包含逗号或者换行符等特殊字符，则需要使用双引号将其括起来。如果CSV文件中存在大量的双引号，可以通过以下方法去掉：

1. 使用文本编辑器打开CSV文件，查找并替换所有的双引号。

2. 如果CSV文件中的双引号是用来括起特殊字符的，可以使用文本编辑器的查找和替换功能，将所有特殊字符的双引号替换为空字符串，例如：

- 将 `,"` 替换为 `,`
- 将 `",` 替换为 `,`
- 将 `""` 替换为空字符串

3. 可以使用脚本语言，如Python，来处理CSV文件。打开CSV文件，读取每一行数据，使用正则表达式或字符串操作函数去掉双引号，再将处理后的数据写入新文件。例如，使用Python代码实现：

   import csv

   with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
       reader = csv.reader(input_file)
       writer = csv.writer(output_file, delimiter=',')
       for row in reader:
           new_row = [item.replace('"', '') for item in row]
           writer.writerow(new_row)

以上代码将读取`input.csv`文件中的数据，去掉双引号后写入`output.csv`文件。