numpy AttributeError: 'matrix' object has no attribute 'i'

这个错误消息是说：AttributeError: 'matrix' 对象没有属性 'i'。这通常是因为您正在尝试使用矩阵的逆运算，但是您使用的是numpy.matrix而不是numpy.array。要解决此问题，您可以将numpy.matrix转换为numpy.array，然后使用numpy.linalg.inv()函数计算逆矩阵。以下是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个numpy.matrix
mat = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

# 将numpy.matrix转换为numpy.array
arr = np.array(mat)

# 计算逆矩阵
inv_arr = np.linalg.inv(arr)

# 输出结果
print(inv_arr)

相关问题

AttributeError: 'Matrix' object has no attribute 'prerotate'

引用\[1\]:建议你检查你的代码，并确保你使用了正确的对象类型。在 Python 中，建议使用 numpy 的 ndarray 来代替 matrix。你可以把 matrix 对象转换为 ndarray 对象来解决这个问题，例如： import numpy as np matrix_object = np.asarray(matrix_object)。

问题:AttributeError: 'Matrix' object has no attribute 'prerotate'
回答: 这个错误是由于你正在尝试在一个名为'Matrix'的对象上调用一个名为'prerotate'的属性，但该对象并没有这个属性。可能是因为你使用了错误的对象类型或者该属性在该对象中不存在。建议你检查你的代码，并确保你使用了正确的对象类型。在Python中，建议使用numpy的ndarray来代替matrix。你可以把matrix对象转换为ndarray对象来解决这个问题，例如：import numpy as np matrix_object = np.asarray(matrix_object)。这样可以确保你在正确的对象上调用正确的属性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: 'matrix' object has no attribute 'unsqueeze'](https://blog.csdn.net/weixin_35756637/article/details/129598440)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'matrix' object has no attribute 'unsqueeze'

### 回答1：
这个错误消息是说：AttributeError: 'matrix' 对象没有属性 'unsqueeze'。

这意味着你在使用 python 中的 matrix 对象，并试图调用它的 'unsqueeze' 属性，但是 matrix 对象并没有这个属性。

建议你检查你的代码，并确保你使用了正确的对象类型。在 Python 中，建议使用 numpy 的 ndarray 来代替 matrix。你可以把 matrix 对象转换为 ndarray 对象来解决这个问题，例如：

import numpy as np
matrix_object = np.asarray(matrix_object)

这样你就可以使用 ndarray 对象的 'unsqueeze' 方法了。

### 回答2：
AttributeError: 'matrix' object has no attribute 'unsqueeze'是报错的一种情况，提示matrix对象没有unsqueeze属性。

该错误一般出现在使用了没有定义的方法或属性时。在这个问题中，'unsqueeze'是一个在pytorch中tensor对象上可以使用的方法，但在matrix对象上不存在。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 检查代码中是否单词拼写错误。可能是打错了方法名，正确的方法名为squeeze()而不是unsqueeze()，或者本来就不应该使用unsqueeze方法。

2. 确认使用的对象是否正确。检查代码中的matrix对象是否正确初始化并赋值。

3. 尝试将matrix对象转换为tensor对象。如果你确定matrix对象是一个numpy数组，可以尝试通过使用np.array()将其转换为tensor对象，然后再使用unsqueeze方法。

4. 如果以上方法都无效，可能需要检查你的代码和库的版本兼容性。有时候，一些方法可能在不同版本的库中被移除或更改。

总之，要解决AttributeError: 'matrix' object has no attribute 'unsqueeze'的问题，需要仔细检查代码中使用的方法和对象是否正确，并确认代码和库的版本是否兼容。

### 回答3：
AttributeError: 'matrix'对象没有'unsqueeze'属性。

这个错误是由于在一个矩阵(matrix)对象上调用了"unsqueeze"属性导致的。"unsqueeze"是一个在PyTorch中常用的函数，它用于在指定维度上扩展张量的形状。然而，这个错误表明我们试图在一个不支持这个操作的对象上使用"unsqueeze"。

要解决这个错误，我们需要确认我们在合适的对象上使用了"unsqueeze"函数。通常，"unsqueeze"函数可以在张量(tensor)对象上使用，而不是矩阵(matrix)对象上使用。在PyTorch中，矩阵(matrix)对象通常表示两维数据，而张量(tensor)对象可以表示任何维度的数据。因此，我们应该将原始的矩阵对象转换为张量对象，然后再使用"unsqueeze"函数。

具体操作如下:
1. 将原始的矩阵对象转换为张量对象。可以使用torch.Tensor()函数来做这个转换，例如: tensor_object = torch.Tensor(matrix_object)
2. 确认转换后的张量对象的形状和维度是否正确。使用.shape属性来查看张量对象的形状和维度。
3. 如果形状和维度正确，现在我们可以在张量对象上使用"unsqueeze"函数来进行形状变换了，例如: new_tensor = tensor_object.unsqueeze(dim)
其中，dim是我们希望在哪个维度上进行扩展的参数。

希望这个解答能够帮到你！