python pandas std

在Pandas中，`std()`是DataFrame对象的一个方法，用于计算数据帧中每一列的标准差。

标准差是一种衡量数据集中值的离散程度的统计量，表示数据分散程度的度量。标准差越大，表示数据点相对于平均值的偏离程度越大。

以下是使用Pandas的`std()`方法计算DataFrame对象每一列的标准差的示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

column_std = df.std()

print(column_std)

输出结果将是每列的标准差：

A    1.581139
B    1.581139
C    1.581139
dtype: float64

这里得到了每列的标准差值，分别对应列'A'、'B'和'C'。