python pandas std
时间: 2023-08-22 20:05:44 浏览: 55
在Pandas中,`std()`是DataFrame对象的一个方法,用于计算数据帧中每一列的标准差。
标准差是一种衡量数据集中值的离散程度的统计量,表示数据分散程度的度量。标准差越大,表示数据点相对于平均值的偏离程度越大。
以下是使用Pandas的`std()`方法计算DataFrame对象每一列的标准差的示例:
```python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
column_std = df.std()
print(column_std)
```
输出结果将是每列的标准差:
```
A 1.581139
B 1.581139
C 1.581139
dtype: float64
```
这里得到了每列的标准差值,分别对应列'A'、'B'和'C'。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python pandas,pandas常用统计方法,求和sum,均值mean,最大值max,中位数median,标准差std](https://blog.csdn.net/houyanhua1/article/details/87858575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python Pandas 常用统计数据方法汇总(求和,计数,均值,中位数,分位数,最大/最小,方差,标准差等)](https://blog.csdn.net/qq_42067550/article/details/106260512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]