bert情感分析pytorch

BERT情感分析是使用BERT模型进行情感分类的过程。在这个案例中，我们使用PyTorch和Hugging Face的Transformers库来构建情感分类器。首先，我们需要对文本进行预处理，包括特殊标记、填充和注意掩码。然后，我们定义一个辅助函数来从训练好的模型中获取预测结果。接下来，我们创建一个自定义的数据集类，用于加载和处理数据。最后，我们使用训练好的模型对输入文本进行情感分析，并输出预测结果。