R语言中序列删除NAN

在R语言中，如果你想要删除向量（vector）或数据框（data frame）中的NA（Not a Number）值，可以使用以下几种方法：

1. 对于向量，你可以直接使用`na.omit()`函数，它会返回一个新的向量，其中NA值已经被移除：

   vec <- c(1, NA, 3, NA, 5)
   vec_clean <- na.omit(vec)

`vec_clean` 将是新生成的向量，只包含非NA的元素。

2. 对于数据框（data frame），`na.omit()`同样适用于每一列，但如果整个行都是NA，则整行会被删除：

   df <- data.frame(a = c(1, NA, 3), b = c(4, 5, NA))
   df_clean <- na.omit(df)

`df_clean` 只保留了没有全为NA的行。

另外，如果只想删除某一特定列的NA值，也可以直接指定列名：

df$column_name <- df$column_name[!is.na(df$column_name)]

这会在`column_name`列中替换掉所有的NA值。