transform学习路线

学习Transformer的路线可以按照以下步骤进行：

1. 了解Self-Attention机制：首先，你可以学习自注意力机制，这是Transformer中的一个核心概念。你可以参考李宏毅的《深度学习》以及其他相关资料，例如《动手推导Self-Attention》等。

2. 理解Seq2seq模型：接下来，你可以学习Seq2seq模型，因为Transformer是Seq2seq模型的一种变体。了解Seq2seq的编码器和解码器的结构，以及它们之间的关系。

3. 研究Encoder和Decoder：学习Transformer的下一步是理解它的编码器和解码器部分。了解Transformer编码器和解码器的输入输出是什么，以及它们各自的功能和作用。

4. 深入学习Transformer：一旦你了解了以上的基础知识，你可以开始深入学习Transformer的详细原理和实现。你可以参考《史上最小白之Transformer详解》以及其他相关资料。

5. 学习Transformer应用领域：最后，你可以探索Transformer在不同领域的应用，例如自然语言处理、计算机视觉等。你可以阅读相关的论文和技术解读，比如《Vision Transformer, Vision MLP超详细解读》。

请根据自己的兴趣和需求，按照以上学习路线逐步深入学习Transformer的原理和应用。