AttributeError: 'dict' object has no attribute 'dropna'

这个错误提示表示你试图在一个字典对象上使用 `dropna()` 函数，而 `dropna()` 是 pandas DataFrame 或 Series 类型特有的方法，用于处理缺失值。字典是一种无序的数据结构，不支持这种操作。

如果你尝试的是从上面的 `data` 字典转换成 DataFrame 然后再进行 `dropna()` 操作，你可以这样做：

# 首先将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 然后才能使用 dropna() 方法
df = df.dropna(subset=['人口总数'])

# 这样 df 就是一个 DataFrame，可以正常进行缺失值处理了

如果你不确定 `data` 是否已经是 DataFrame，可以使用 `pd.DataFrame()` 构造函数检查：

if isinstance(data, dict):
    df = pd.DataFrame(data)
else:
    df = data  # 如果已经是一个 DataFrame，则无需转换

# 接下来继续上述步骤处理 DataFrame