arcgis栅格缺失值填补

根据提供的引用内容，使用ArcGIS进行栅格缺失值填补有以下几种方法:

1. 缺失值已知: 如果已知缺失值是某个特定值，比如水域，可以使用栅格计算器中的Con函数将缺失值设置为指定值。例如：Con(IsNull("raster"), 41, "raster") 将缺失值设置为41。

2. 缺失值未知: 如果缺失值未知，可以使用邻域的单元值进行填充。使用焦点分析工具和栅格计算器实现。例如：Con(IsNull("raster"), FocalStatistics("raster", NbrRectangle(6,6, "CELL"), "MAJORITY"), "raster") 将缺失值填充为周围6个像素中出现最多的值。

需要注意的是，这种方法不适用于连片出现的缺失值情况或需要多次填充的情况。此外，根据数据的需求，可以调整焦点分析中长方形的尺寸，以适应不同的数据，例如更改NbrRectangle(5,5, "CELL")中的5,5的值。

相关问题

arcgis填补栅格空缺值

在ArcGIS中填补栅格空缺值可以使用栅格计算器工具。首先，导航至ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > 地图代数，打开栅格计算器。然后，在栅格计算器中输入以下语句：Con(IsNull("raster"), FocalStatistics("raster", NbrRectangle(5,5, "CELL"), "MEAN"), "raster")。这个语句的作用是将栅格数据中的空缺值用周围6个像元矩阵中的平均值进行填充。\[1\]

另外，如果你要填补LUCC2000数据中的空缺值，可以使用类似的方法。输入以下语句：Con(IsNull("LUCC2000.tif"), FocalStatistics("LUCC2000.tif", NbrRectangle(6,6, "cell"), "MAJORITY"), "LUCC2000.tif")。这个语句的作用是将LUCC2000数据中的空缺值用周围6个像元矩阵中出现最多的值进行填充。\[2\]

除了以上方法，还可以使用其他数据进行填充，尤其是在缺失值较少的情况下。可以使用邻域的数据进行填充，或者使用Raster Calculation工具进行其他方法的填充。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [arcgis栅格缺失值填补](https://blog.csdn.net/qq_39546299/article/details/120980737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Arcgis处理栅格数据中Nodata值](https://blog.csdn.net/weixin_43416590/article/details/126891570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

arcgis缺失值补充

在ArcGIS中，可以使用栅格计算器和焦点统计工具函数来填补栅格图层中的缺失值。下面是一个示例方法：

1. 打开ArcMap，并导航到ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > 地图代数，打开栅格计算器。
2. 在栅格计算器中，输入以下语句：

   Con(IsNull("raster"), FocalStatistics("raster", NbrRectangle(5,5, "CELL"), "MEAN"), "raster")

这个语句的含义是，如果栅格图层中的像素值为Nodata（即缺失值），则使用焦点统计函数计算周围像素的平均值来填充缺失值，否则保持原始值不变。
3. 点击确定运行栅格计算器，即可得到填补了缺失值的栅格图层。

请注意，上述方法仅适用于ArcGIS软件中的栅格数据处理。如果您使用其他软件或工具进行栅格数据处理，可能需要使用不同的方法或函数来填补缺失值。