module 'math' has no attribute 'distances'
时间: 2023-11-18 07:04:08 浏览: 91
根据提供的引用,出现"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"的问题是因为在TensorFlow 2.0版本中,contrib模块被移除了。因此,如果您的代码中使用了contrib模块,需要将其替换为其他模块或函数。对于seq_loss.py文件,您可以按照以下步骤进行修改:
1. 将所有的"tensorflow.contrib"替换为"tensorflow.compat.v1"。
2. 将所有的"contrib.layers"替换为"tf.compat.v1.layers"。
3. 将所有的"contrib.rnn"替换为"tf.compat.v1.nn.rnn_cell"。
4. 将所有的"contrib.legacy_seq2seq"替换为"tf.compat.v1.nn.seq2seq"。
修改后的代码如下所示:
```python
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
def sequence_loss(logits, targets, weights):
with tf.name_scope("sequence_loss"):
losses = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=targets)
loss_weights = tf.reshape(weights, [-1])
masked_losses = losses * loss_weights
total_loss = tf.reduce_sum(masked_losses)
total_size = tf.reduce_sum(loss_weights)
average_loss = total_loss / total_size
return average_loss
```
对于您提供的引用中出现"module 'math' has no attribute 'distances'"的问题,这是因为Python标准库中没有名为"distances"的模块或函数。可能是您的代码中使用了第三方库或自定义模块,其中包含了名为"distances"的函数或类。您需要检查您的代码并确保正确导入了所需的模块或库,并正确使用其中的函数或类。
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