model = tf.keras.Sequential() AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

根据提供的引用内容，出现"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'"错误是因为tensorflow模块中没有名为'keras'的属性。这可能是由于tensorflow版本不兼容导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 检查tensorflow和keras的版本兼容性：确保你安装的tensorflow和keras版本是兼容的。你可以在Python命令行或jupyter中使用以下命令来检查tensorflow的版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

然后，根据tensorflow版本选择合适的keras版本进行安装。

2. 升级tensorflow：如果你的tensorflow版本较旧，可以尝试升级tensorflow到最新版本。你可以使用以下命令来升级tensorflow：

pip install -U tensorflow

这将会将tensorflow升级到最新版本。

3. 安装兼容的keras版本：如果你的tensorflow版本无法与任何keras版本兼容，你可以尝试安装与你的tensorflow版本兼容的特定版本的keras。你可以使用以下命令来安装特定版本的keras：

pip install keras==<version>

其中，`<version>`是与你的tensorflow版本兼容的keras版本号。

请注意，确保在安装或升级tensorflow和keras时使用正确的命令和版本号。