sklearn中绘制AUC曲线的函数
时间: 2024-04-23 12:28:56 浏览: 10
在sklearn中,可以使用`sklearn.metrics.plot_roc_curve`函数绘制AUC曲线。以下是一个示例代码:
```python
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import plot_roc_curve
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个二分类数据集
X, y = make_classification(random_state=42)
# 将数据集划分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 训练模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# 绘制AUC曲线
plot_roc_curve(model, X_test, y_test)
plt.show()
```
此代码中,我们首先创建一个二分类的随机数据集,并将其划分为训练集和测试集。然后,使用`LogisticRegression`训练一个逻辑回归模型。最后,使用`plot_roc_curve`函数绘制AUC曲线,并通过`plt.show()`显示图形。