在能判别有无孔洞的基础上
时间: 2023-11-24 18:06:01 浏览: 25
在检测到存在孔洞的情况下,可以使用 `gen_contour_region_xld` 函数在孔洞位置生成轮廓线,并将其叠加到原始图像上显示。以下是一个简单的例子:
```
read_image(Image, 'example.png')
threshold(Image, BinaryImage, 128, 255)
fill_up(BinaryImage, FilledImage)
difference(BinaryImage, FilledImage, HoleImage)
count_obj(HoleImage, NumHoles)
if (NumHoles > 0)
for i := 1 to NumHoles by 1
select_obj(HoleImage, SelectedHole, i)
gen_contour_region_xld(Contour, SelectedHole, 'border')
dev_display(Contour)
endfor
disp_message('Image contains holes', 'window', 10, 10, 'black', 'true')
else
disp_message('Image does not contain holes', 'window', 10, 10, 'black', 'true')
endif
dev_display(Image)
```
这个例子与前面的例子类似,不同之处在于它在检测到存在孔洞的情况下,在每个孔洞位置生成轮廓线,并将其叠加到原始图像上显示。具体来说,它使用 `count_obj` 函数统计孔洞数量,如果孔洞数量大于0,则遍历每个孔洞,使用 `select_obj` 函数选择孔洞区域,然后使用 `gen_contour_region_xld` 函数生成孔洞轮廓线,并将其叠加到原始图像上显示。如果原始图像中没有任何孔洞,则仅显示原始图像。