双线性插值图像超分辨率matlab代码

以下是双线性插值图像超分辨率的MATLAB代码：

clear all; close all; clc;

% 读取灰度图像
I = imread('lena_gray_256.tif');
figure; imshow(I);

% 设置放大倍数
scale = 2;

% 放大图像
I2 = imresize(I, scale, 'bilinear');
figure; imshow(I2);

% 双线性插值算法
[m, n] = size(I);
[m2, n2] = size(I2);
I3 = zeros(m2, n2);
for i = 1:m2
    for j = 1:n2
        x = i/scale;
        y = j/scale;
        if x<=1 || y<=1 || x>=m-1 || y>=n-1
            I3(i,j) = 0;
        else
            x1 = floor(x);
            x2 = x1 + 1;
            y1 = floor(y);
            y2 = y1 + 1;
            a = x - x1;
            b = y - y1;
            I3(i,j) = (1-a)*(1-b)*I(x1,y1) + a*(1-b)*I(x2,y1) + (1-a)*b*I(x1,y2) + a*b*I(x2,y2);
        end
    end
end

% 显示插值后的图像
figure; imshow(uint8(I3));

注意，这只是一个简单的双线性插值算法示例，可能不适用于所有情况。对于更高质量的超分辨率，可以考虑使用更复杂的算法，如基于深度学习的方法。