用MATLAB写出双线性插值图像超分辨率算法

双线性插值图像超分辨率算法是一种基于插值的超分辨率算法，它的基本思想是通过对低分辨率图像进行插值，得到高分辨率图像。下面是用MATLAB编写的双线性插值图像超分辨率算法的代码示例：

% 读取低分辨率图像
img = imread('low_res_image.jpg');
% 设置放大倍数
scale = 2;
% 计算高分辨率图像的大小
[h, w] = size(img);
H = h * scale;
W = w * scale;
% 创建高分辨率图像
hr_img = zeros(H, W);
% 双线性插值
for i = 1:H
    for j = 1:W
        x = j / scale;
        y = i / scale;
        x1 = floor(x);
        x2 = ceil(x);
        y1 = floor(y);
        y2 = ceil(y);
        if x2 > w
            x2 = w;
        end
        if y2 > h
            y2 = h;
        end
        f11 = double(img(y1, x1));
        f12 = double(img(y2, x1));
        f21 = double(img(y1, x2));
        f22 = double(img(y2, x2));
        hr_img(i, j) = (f11 * (x2 - x) * (y2 - y) + f21 * (x - x1) * (y2 - y) + f12 * (x2 - x) * (y - y1) + f22 * (x - x1) * (y - y1)) / ((x2 - x1) * (y2 - y1));
    end
end
% 显示高分辨率图像
imshow(uint8(hr_img));

在上面的代码中，我们首先读取低分辨率图像，然后设置放大倍数，计算高分辨率图像的大小，并创建一个空的高分辨率图像。接下来，我们使用双线性插值算法对每个像素进行插值，并将结果存储在高分辨率图像中。最后，我们显示高分辨率图像。