qt中opencv怎么通过图像灰度分布画荧光图

在Qt中使用OpenCV绘制荧光图可以按照以下步骤进行：

1. 加载图像并将其转换为灰度图像。

cv::Mat image = cv::imread("image.png");
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

2. 计算图像的灰度直方图。

cv::Mat histogram;
int histSize = 256; // 灰度级别数
float range[] = {0, 256};
const float* histRange = {range};
cv::calcHist(&grayImage, 1, nullptr, cv::Mat(), histogram, 1, &histSize, &histRange);

3. 将灰度直方图归一化。

cv::normalize(histogram, histogram, 0, 255, cv::NORM_MINMAX);

4. 创建一个黑色的荧光图像。

cv::Mat fluorescenceImage = cv::Mat::zeros(image.size(), CV_8UC3);

5. 为每个灰度级别绘制荧光曲线。

int binWidth = cvRound((double) fluorescenceImage.cols/histSize);
for (int i = 1; i < histSize; i++) {
    cv::line(fluorescenceImage,
             cv::Point(binWidth*(i-1), fluorescenceImage.rows - cvRound(histogram.at<float>(i-1))),
             cv::Point(binWidth*(i), fluorescenceImage.rows - cvRound(histogram.at<float>(i))),
             cv::Scalar(0, 255, 0), 1, cv::LINE_AA);
}

6. 可以将荧光图像显示出来。

cv::imshow("Fluorescence Image", fluorescenceImage);
cv::waitKey(0);

完整的代码如下：

cv::Mat image = cv::imread("image.png");
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

cv::Mat histogram;
int histSize = 256; // 灰度级别数
float range[] = {0, 256};
const float* histRange = {range};
cv::calcHist(&grayImage, 1, nullptr, cv::Mat(), histogram, 1, &histSize, &histRange);

cv::normalize(histogram, histogram, 0, 255, cv::NORM_MINMAX);

cv::Mat fluorescenceImage = cv::Mat::zeros(image.size(), CV_8UC3);

int binWidth = cvRound((double) fluorescenceImage.cols/histSize);
for (int i = 1; i < histSize; i++) {
    cv::line(fluorescenceImage,
             cv::Point(binWidth*(i-1), fluorescenceImage.rows - cvRound(histogram.at<float>(i-1))),
             cv::Point(binWidth*(i), fluorescenceImage.rows - cvRound(histogram.at<float>(i))),
             cv::Scalar(0, 255, 0), 1, cv::LINE_AA);
}

cv::imshow("Fluorescence Image", fluorescenceImage);
cv::waitKey(0);