python 实现mixup代码

以下是一个简单的Python代码示例，用于实现mixup数据增强：

import numpy as np

def mixup(images, labels, alpha=1.0):
    batch_size = images.shape[0]
    weights = np.random.beta(alpha, alpha, size=batch_size)
    index = np.random.permutation(batch_size)
    mixed_images = weights.reshape(-1, 1, 1, 1) * images + (1 - weights).reshape(-1, 1, 1, 1) * images[index]
    mixed_labels = weights.reshape(-1, 1) * labels + (1 - weights.reshape(-1, 1)) * labels[index]
    return mixed_images, mixed_labels

该函数接受两个参数：一个是图片集合（images），另一个是标签集合（labels）。alpha是混合比例的参数，其默认值为1.0。

该函数首先获取图片集合的batch大小，然后使用beta分布（beta(alpha, alpha)）产生权重数组。接着使用np.random.permutation函数生成一个随机的索引数组。

最后，函数使用产生的权重数组和索引数组，按照一定比例对图片和标签进行混合生成新的图片和标签。