flink中算子详细介绍

Flink 中的算子可以分为三类：转换算子（Transformation）、数据源算子（Source）、数据汇算子（Sink）。

1. 转换算子

转换算子用于对数据进行转换和处理，常用的算子有：

- map：对每条数据进行一定的处理，将其转换为另一种形式输出。
- flatMap：与 map 类似，但是可以输出多个结果。
- filter：对数据进行过滤，只保留符合条件的数据。
- keyBy：按照指定的 key 进行分组，将具有相同 key 的数据分到同一个分区中。
- reduce：对分组后的数据进行聚合计算，输出一个结果。
- sum/min/max：对分组后的数据进行求和/最大值/最小值计算，输出一个结果。
- window：将数据按照时间窗口进行分组，进行聚合计算。
- join：将两个流的数据按照指定的条件进行连接，输出一个新的流。
- union：将两个流合并成一个流。
- coMap/coFlatMap：将两个流的数据进行合并处理，输出一个新的流。

2. 数据源算子

数据源算子用于从外部数据源中读取数据，常用的算子有：

- socketTextStream：从指定的 Socket 地址读取文本数据。
- readTextFile：从指定的文件路径读取文本数据。
- readCsvFile：从指定的 CSV 文件路径读取 CSV 数据。
- addSource：从自定义数据源中读取数据。

3. 数据汇算子

数据汇算子用于将数据写入到外部系统中，常用的算子有：

- print：将数据打印到控制台。
- writeAsText：将数据以文本形式写入到指定的文件路径。
- writeAsCsv：将数据以 CSV 形式写入到指定的文件路径。
- addSink：将数据写入到自定义的数据汇中。