flink中所有算子的详细解释
时间: 2023-11-21 09:46:55 浏览: 36
Apache Flink是一个流处理引擎,提供了多个算子用于流式数据处理。以下是Flink中常用算子的详细解释:
1. Map算子:将输入流中的每个元素映射为一个新元素。
2. Filter算子:根据指定条件过滤输入流中的元素,只输出满足条件的元素。
3. FlatMap算子:将输入流中的每个元素映射为多个新元素。
4. KeyBy算子:将输入流中的元素按照指定的key进行分组,输出分组后的流。
5. Reduce算子:对输入流中的元素进行累加操作,输出累加后的结果。
6. Aggregations算子:对输入流中的元素进行聚合操作,输出聚合后的结果。
7. Window算子:将输入流中的元素按照时间窗口或者计数窗口进行分组,输出分组后的流。
8. Join算子:将两个输入流中的元素进行关联操作,输出关联后的结果。
9. Union算子:将多个输入流进行合并操作,输出合并后的结果。
10. CoMap算子:将两个输入流中的元素进行关联操作,并将结果映射为新的元素输出。
11. CoFlatMap算子:将两个输入流中的元素进行关联操作,并将结果映射为多个新元素输出。
12. Iterate算子:对输入流中的元素进行迭代操作,直到满足指定条件后输出结果。
13. Split算子:将输入流中的元素按照指定条件进行拆分操作,输出拆分后的结果。
14. Select算子:从拆分后的结果中选择指定的流输出。
以上是Flink中常用的算子,可以根据具体需求选择适合的算子进行数据处理。
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flink中全部算子以及详细分类介绍
Flink中的算子可以分为三类:转换算子、聚合算子和窗口算子。下面对它们进行详细介绍。
1. 转换算子
转换算子用于将一个数据流转换为另一个数据流,常用的转换算子有:
- Map:将每个输入元素应用到一个函数上,输出一个新元素。
- FlatMap:将每个输入元素应用到一个函数上,输出零个、一个或多个新元素。
- Filter:将每个输入元素应用到一个谓词上,输出满足谓词条件的元素。
- KeyBy:根据指定的键将流分组。
- Reduce:对分组后的流中的元素进行归约操作。
2. 聚合算子
聚合算子用于对数据流进行聚合操作,常用的聚合算子有:
- Sum:对输入元素进行求和操作。
- Min:对输入元素进行求最小值操作。
- Max:对输入元素进行求最大值操作。
- Count:对输入元素进行计数操作。
3. 窗口算子
窗口算子用于将数据流分割为有限大小的窗口,并对窗口中的元素进行操作,常用的窗口算子有:
- Tumbling Window:将数据流分成不重叠的固定大小的窗口。
- Sliding Window:将数据流分成固定大小的窗口,并且这些窗口可以重叠。
- Session Window:将数据流根据一定的时间间隔将数据流分成不固定长度的窗口。
除了以上算子,Flink还提供了一些其他的算子,例如:
- Union:将两个或多个数据流合并为一个数据流。
- Connect和CoMap:用于将两个数据流连接在一起,并在连接后对两个数据流进行不同的转换操作。
- Iterate:允许在数据流上进行迭代操作。
总结:Flink中的算子非常丰富,可以满足各种需求,通过合理使用这些算子,可以轻松构建出高效、可扩展的实时数据处理系统。
flink中算子详细介绍
Flink 中的算子可以分为三类:转换算子(Transformation)、数据源算子(Source)、数据汇算子(Sink)。
1. 转换算子
转换算子用于对数据进行转换和处理,常用的算子有:
- map:对每条数据进行一定的处理,将其转换为另一种形式输出。
- flatMap:与 map 类似,但是可以输出多个结果。
- filter:对数据进行过滤,只保留符合条件的数据。
- keyBy:按照指定的 key 进行分组,将具有相同 key 的数据分到同一个分区中。
- reduce:对分组后的数据进行聚合计算,输出一个结果。
- sum/min/max:对分组后的数据进行求和/最大值/最小值计算,输出一个结果。
- window:将数据按照时间窗口进行分组,进行聚合计算。
- join:将两个流的数据按照指定的条件进行连接,输出一个新的流。
- union:将两个流合并成一个流。
- coMap/coFlatMap:将两个流的数据进行合并处理,输出一个新的流。
2. 数据源算子
数据源算子用于从外部数据源中读取数据,常用的算子有:
- socketTextStream:从指定的 Socket 地址读取文本数据。
- readTextFile:从指定的文件路径读取文本数据。
- readCsvFile:从指定的 CSV 文件路径读取 CSV 数据。
- addSource:从自定义数据源中读取数据。
3. 数据汇算子
数据汇算子用于将数据写入到外部系统中,常用的算子有:
- print:将数据打印到控制台。
- writeAsText:将数据以文本形式写入到指定的文件路径。
- writeAsCsv:将数据以 CSV 形式写入到指定的文件路径。
- addSink:将数据写入到自定义的数据汇中。