用python处理excel文件，这个excel文件由两列，2000行数据组成，第一列是序号，第二列是文本，需要统计每一行文本中出现”适用“的次数，最后依然导出为excel格式

您好，对于您的问题，我可以提供以下解决方案：

1. 首先，您需要安装Python的pandas和openpyxl库，以便处理Excel文件。

2. 然后，您可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。

3. 接下来，您可以使用DataFrame对象中的apply函数和lambda表达式来统计每一行文本中出现”适用“的次数。

4. 最后，您可以使用openpyxl库中的Workbook和Worksheet对象来创建一个新的Excel文件，并将结果写入该文件中。

以下是示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 统计每一行文本中出现”适用“的次数
df['count'] = df.apply(lambda row: row['文本'].count('适用'), axis=1)

# 创建一个新的Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将结果写入Excel文件中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存Excel文件
wb.save('result.xlsx')

希望这个解决方案能够帮助到您！