在xcel表格中A、B 两列数据用，先查找A列重复数据，根据A列重复数据，查找B列所在行数据是否重复，A列重复数据且对应B列所在行不重复数据进行标注 python写个处理excel文件的脚本

可以使用pandas库来处理excel文件，并结合groupby和duplicated函数实现该功能。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按A列分组，并判断是否有重复数据
duplicate_a = df.groupby('A')['A'].transform(lambda x: x.duplicated())

# 按A列和B列分组，并判断是否有重复数据
duplicate_b = df.groupby(['A', 'B'])['B'].transform(lambda x: x.duplicated())

# 将结果添加到excel文件中
df['重复A列'] = duplicate_a
df['重复A列且不重复B列'] = duplicate_a & ~duplicate_b

# 保存excel文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

运行该脚本后，会在原excel文件中新增两列：重复A列和重复A列且不重复B列，分别表示A列是否有重复数据以及A列重复数据对应的B列是否不重复。最后将结果保存到result.xlsx文件中。

相关问题

已知文件夹路径，文件夹里有多个E0xcel表格，使用C#查找表格指定行与列对应的数据

可以使用C#中的.NET库来操作Excel表格，以下是一个简单的示例代码，可以根据指定的行与列查找对应的数据：

using System;
using System.IO;
using System.Data;
using System.Data.OleDb;

string folderPath = "C:\\ExcelFiles\\";
string fileName = "example.xlsx";
string sheetName = "Sheet1";
int rowIndex = 3; //第4行
int colIndex = 2; //第3列

string connectionString = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=" + Path.Combine(folderPath, fileName) + ";Extended Properties='Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1;'";
OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectionString);
connection.Open();

OleDbCommand command = new OleDbCommand("SELECT * FROM [" + sheetName + "$]", connection);
OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(command);
DataSet dataSet = new DataSet();
adapter.Fill(dataSet);

DataTable table = dataSet.Tables[0];
DataRow row = table.Rows[rowIndex - 1];
string data = row[colIndex - 1].ToString(); //注意数组下标从0开始，所以要减1

Console.WriteLine("数据为：" + data);

connection.Close();

这段代码中，我们首先指定了文件夹路径、文件名、工作表名以及要查找的行列索引。然后使用OleDbConnection连接Excel文件，并使用OleDbDataAdapter将数据填充到DataSet中。最后，根据指定的行列索引获取对应单元格的数据。

需要注意的是，这段代码使用了Microsoft ACE OLEDB 12.0驱动程序，需要在计算机上安装Access Database Engine才能正常运行。此外，还需要在Excel文件的第一行设置列名，才能通过列名来引用数据。

怎么通过python脚本把xcel表格

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并操作数据，然后保存到新的Excel文件。以下是简单的步骤：

1. **安装pandas**：
首先确保已经安装了`pandas`，如果没有，可以使用pip安装：

   pip install pandas

2. **读取Excel文件**：
使用`pandas.read_excel()`函数加载Excel文件：

   import pandas as pd
   data = pd.read_excel('input_file.xlsx')

将`input_file.xlsx`替换为你实际的文件路径。

3. **处理数据**：
对数据进行必要的清洗、分析、计算等操作，例如添加新列、删除行、更改值等。

4. **写入Excel文件**：
用`data.to_excel()`函数将处理后的数据保存到新的Excel文件：

   data.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

这里`output_file.xlsx`是你要保存的新文件名，`index=False`表示不保留索引。

5. **完整示例**：

   import pandas as pd

   # 读取Excel
   original_data = pd.read_excel('input_file.xlsx')

   # 数据处理...
   processed_data = ...  # 按照需要对data进行操作

   # 写入新的Excel
   processed_data.to_excel('output_file.xlsx', index=False)