有10名同学的python课程成绩分别为：94, 89, 96, 88, 92, 86, 69, 95, 78, 85，利用列表分析成绩，输出平均值、最高的3个成绩和最低的3个成绩、成绩中位数。

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Python数据分析-学生成绩

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成绩分别为：94, 89, 96, 88, 92, 86, 69, 95, 78, 85。利用列表分析成绩，输出平均值、最高的3个成绩和最低的3个成绩、成绩中位数。 平均值为：86.2 最高的3个成绩为：96, 95, 94 最低的3个成绩为：69, 78, 85 成绩中位数为：89.5
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高中学校利用Python做成绩分析.rar

本文介绍的是利用Python语言，做成绩分析并生成成绩分析动态图表。Python语言可以利用Pandas、Pyecharts等各种类库，进行数据分析。 本文介绍的成绩分析大体分为三步： 一、拼合单科成绩，合成学年成绩，计算总分，按总分成绩排名次，然后由学年成绩筛选出各个班级的成绩，将学年成绩，各班级成绩存入一个Excel文件中，工作表分别命名为学年成绩，高三（1）班……等 二、利用生成的第一步生成的Excel文件，做成绩分析，保存成绩分析表格。 三、利用成绩分析表格，做成绩分析动态图。 下面是部分源代码： 1、成绩整理与合并 import glob import os import pandas as pd from functools import reduce inputPath="./原始成绩/" writer_lk = pd.ExcelWriter('./整理后的成绩/2020一模理科总成绩及各班级成绩.xlsx') writer_wk = pd.ExcelWriter('./整理后的成绩/2020一模文科总成绩及各班级成绩.xlsx') inputWorkbook=glob.glob(os.path.join(inputPath,"*.xls")) #====================读取全部学生的所有科目成绩=================================== yw_score = pd.read_excel(inputWorkbook[2]) sxlk_score = pd.read_excel(inputWorkbook[1]) sxwk_score = pd.read_excel(inputWorkbook[0]) yy_score = pd.read_excel(inputWorkbook[5]) yy_score['英语'] = (yy_score['英语'] * 1.25).round(0)#英语成绩不计算听力成绩*1.25 lkzh_score = pd.read_excel(inputWorkbook[4]) wkzh_score = pd.read_excel(inputWorkbook[3]) #======================================================================= #====================整理出理科成绩及分班成绩、计算总分、总分排名、班级排名============================= lk_class = ['高三（1）班','高三（2）班','高三（3）班','高三（4）班'] wk_class = ['高三（5）班','高三（6）班'] lk_yw = yw_score.loc[(yw_score.班级.isin(lk_class)), ['班级','姓名','语文']] lk_sx = sxlk_score[['姓名','数学']] lk_yy = yy_score.loc[(yy_score.班级.isin(lk_class)), ['姓名','英语']] lk_k3 = lkzh_score[['姓名','物理','化学','生物','理综']] lk_list = [lk_yw, lk_sx, lk_yy, lk_k3] score_lk = (reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on='姓名'), lk_list)) score_lk['总分'] = (score_lk['语文'] + score_lk['数学'] + score_lk['英语'] + score_lk['理综']).round(0) def sort_grade(score): score_sort = score.sort_values(by=['总分'], ascending=False) score_sort['年级排名'] = score_sort['总分'].rank(ascending=0,method='min') return score_sort def sort_class_lk(score_garde,name): class_sort = score_garde.loc[score_garde.班级 == name, :] class_sort = class_sort.sort_values(by=['总分'], ascending=False) class_sort['班级排名'] = class_sort['总分'].rank(ascending=0,method='min') class_sort.to_excel(writer_lk, index=None, sheet_name=name) lk_grade_sort = sort_grade(score_lk) lk_grade_sort.to_excel(writer_lk, index=None, sheet_name='学年成绩') for lk in lk_class: class_sort = sort_class_lk(score_lk, lk) writer_lk.save() writer_lk.close() # #============整理出文科成绩及分班成绩、计算总分、总分排名、班级排名================== wk_yw = yw_score.loc[(yw_score.班级.isin(wk_class)), ['班级','姓名','语文']] wk_sx = sxwk_score[['姓名','数学']] wk_yy = yy_score.loc[(yy_score.班级.isin(wk_class)), ['姓名','英语']] wk_k3 = wkzh_score[['姓名','政治','历史','地理','文综']] wk_list = [wk_yw, wk_sx, wk_yy, wk_k3] score_wk = (reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on='姓名'), wk_list)) score_wk['总分'] = (score_wk['语文'] + score_wk['数学'] + score_wk['英语'] + score_wk['文综']).round(0) def sort_class_wk(score_garde,name): class_sort = score_garde.loc[score_garde.班级 == name, :] class_sort = class_sort.sort_values(by=['总分'], ascending=False) class_sort['班级排名'] = class_sort['总分'].rank(ascending=0,method='min') class_sort.to_excel(writer_wk, index=None, sheet_name=name) wk_grade_sort = sort_grade(score_wk) wk_grade_sort.to_excel(writer_wk, index=None, sheet_name='学年成绩') for wk in wk_class: class_sort = sort_class_wk(wk_grade_sort, wk) writer_wk.save() writer_wk.close() 2、成绩区间分割与统计 #coding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd from functools import reduce fpath_lk="./整理后的成绩/2020一模理科总成绩及各班级成绩.xlsx" fpath_wk="./整理后的成绩/2020一模文科总成绩及各班级成绩.xlsx" writer_lk = pd.ExcelWriter('./整理后的成绩/2020一模理科成绩区间分布统计.xlsx') writer_wk = pd.ExcelWriter('./整理后的成绩/2020一模文科成绩区间分布统计.xlsx') lk = pd.read_excel(fpath_lk, None) #获取表格中的所有工作表的内容 wk = pd.read_excel(fpath_wk, None) #===================1.定义区间分割函数===================================== def cut_750(score_750,len): bins_750= [0,370,380,390,400,410,420,430,440,450,460,470,480,490,500,510,520,530,540,550,560,570,580,590,600,620,640,660,750] labels_750 = ['0-370','370-379','380-389','390-399','400-409','410-419','420-429','430-439','440-449','450-459','460-469','470-479','480-489','490-499','500-509','510-519','520-529','530-539','540-549','550-559','560-569','570-579','580-589','590-599','600-619','620-639','640-659','660-750'] cut_750 = pd.cut(score_750, bins_750, labels=labels_750, right=False) qj = pd.DataFrame({'区间':pd.value_counts(cut_750).index,'人数':pd.value_counts(cut_750),'百分比':((pd.value_counts(cut_750))/len).round(3).apply(lambda x: format(x, '.2%'))}).sort_values(by='区间', ascending=False) qj = qj.reset_index(drop=True) return qj def cut_150(score_150,len): bins_150 = [0,30,60,90,120,150] labels_150 = ['0-30', '30-60', '60-90', '90-120', '120-150'] cut_150 = pd.cut(score_150, bins_150, labels=labels_150, right=False) qj = pd.DataFrame({'区间':pd.value_counts(cut_150).index,'人数':pd.value_counts(cut_150),'百分比':((pd.value_counts(cut_150))/len).round(3).apply(lambda x: format(x, '.2%'))}).sort_values(by='区间') 其他源代码及始数据已上传，欢迎各位借鉴，第一次编程，希望网友们能指点不足之处，联系qq:912182988

有10名同学的Python课程成绩分别为：94，89，96，88，92，86，69，95，78，85

scores = [94, 89, 96, 88, 92, 86, 69, 95, 78, 85] # 计算平均数 average = sum(scores) / len(scores) print("平均分：", average) # 计算最高分 highest = max(scores) print("最高分：", highest) # 计算...

有10名同学的python 课程成绩分别为：94,89,96，88,92,86,69,95,78,85，利用 列表分析成绩，输出平均值、最高的3个成绩和最低的3个成绩、成绩中位数。python代码

grades = [94, 89, 96, 88, 92, 86, 69, 95, 78, 85] # 平均值 avg_grade = sum(grades) / len(grades) print("平均成绩：", avg_grade) # 最高的3个成绩 top3_grades = sorted(grades, reverse=True)[:3] print(...

python程序设计有10名同学的Python课程成绩分别为：94,89,96,88,92,86,69,95,78,85。利用列表分析成绩，输出原始成绩、排序后的成绩、最高的3个成绩、最低的3个成绩、平均成绩和中位数成绩(把所有的同类数据按照大小的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。 输出格式如下图所示。 原始成绩:[94,89,96,88,92,86,69,95,78,85] 排序成绩:[96,95,94,92,89,88,86,85,78,69] 前三名成绩:[96,95,94] 后三名成绩:[69,78,85] 平均成绩:87.2 中位数成绩:88.5

原始成绩:[94, 89, 96, 88, 92, 86, 69, 95, 78, 85] 排序成绩:[96, 95, 94, 92, 89, 88, 86, 85, 78, 69] 前三名成绩:[96, 95, 94] 后三名成绩:[78, 69, 85] 平均成绩:87.2 中位数成绩:88.5

有10名同学的Python课程成绩分别为94，89，96，88，92，86，69，95，78，85利用列表分析成绩输出平均值最高的三个成绩最低的三个成绩 成绩中位数

scores = [94, 89, 96, 88, 92, 86, 69, 95, 78, 85] 接着，我们可以计算平均值、最高分和最低分，以及中位数。 1. 平均值 (Mean) 计算： python average_score = sum(scores) / len(scores) 2. 最高分...

有10名同学的python语言课程成绩分别为94、89、96、88、92、86、69、95、78、85，利用列表分析成绩，输出平均值、最高的成绩和最低成绩。

scores = [94, 89, 96, 88, 92, 86, 69, 95, 78, 85] average_score = sum(scores) / len(scores) max_score = max(scores) min_score = min(scores) print(f"平均分：{average_score:.2f}") print(f"最高分：{max_...
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数据库期末实验图书馆管理系统 By16软1某同学.zip

学校管理系统： 用于学校或教育机构的学生信息、教职员工信息、课程管理、成绩记录、考勤管理等。学校管理系统帮助提高学校的组织效率和信息管理水平。 人力资源管理系统（HRM）： 用于处理组织内的人事信息，包括...
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【AP Classroom多媒体教学】：如何利用多样化手段丰富教学内容

!...# 1. AP Classroom多媒体教学概述 ## 1.1 多媒体教学的兴起 多媒体教学是信息技术与教育融合的产物。它结合文字、图片、声音、动画、视频等多种形式的媒体，使得教学内容更加生动、直观。随着互联网和智能设备的...

以下表格收录了4位同学的各科考试成绩，请用python编写程序实现： 1. 将该表格保存成字典； 2. 当用户输入想要查询的人员名字和科目后，程序能够格式化输出这位同学的名字和该科成绩，要求成绩保留小数点后一位数； 3. 如果用户输入的人名不存在时，程序提示“您查询的考生不存在！请重新输入考生姓名：”；如果用户输入的科目（例如XX）不存在时，程序提示“该考生未参加XX课程的考试！请重新输入待查科目：” 科目 人名 数学 英语 物理 化学 Alice 96.56 52.23 85.82 73.31 Beth 72.89 89.36 65.22 92.71 Cecil 80.49 76.61 79.33 66.52 Jake 53.86 88.32 45.77 83.69

"Jake": {"数学": 53.86, "英语": 88.32, "物理": 45.77, "化学": 83.69} } while True: name = input("请输入要查询的人员名字：") if name not in scores.keys(): print("您查询的考生不存在！请重新输入考生...

从键盘输入一位同学的某门课程成绩（百分制），将其成绩转换为五级制输出显示。 90～100:A 80~89:B 70~79:C 60~69:D 60以下:E

score = int(input("请输入同学的某门课程成绩：")) if score >= 90: print("该同学的成绩为 A 级别") elif score >= 80 and score <= 89: print("该同学的成绩为 B 级别") elif score >= 70 and score <= 79: ...

姓名 计算机基础 形势与政策 思想道德与法治 大学英语A1 护理学导论 蒋明辉 90 88 81 80 85 唐心怡 89 92 76 85 84 张崇义 89 88 69 79 88 温雪峰 88 92 63 84 84 汤洁 91 84 73 84 82 覃小容 90 88 69 82 87 曹慧婷 83 86 75 83 79 蒲思源 86 82 84 91 87 何明宇 85 76 83 83 83 张开鑫 93 90 81 79 81 平均分 88.4 86.6 75.4 83 84 平均分方差 8.933333333 24.04444444 48.48888889 12.44444444 8.222222222

print("所有同学所有课程中成绩最高分数对应的学生和课程：{}的{}课程，得分{}".format(max_score_student, max_score_course, data[max_score_student_index][max_score_course_index+1])) print("平均分方差：", ...

生成范围为[40,100)随机整数成绩，二维数组，每行数据依次为某同学的语文、数学、英语三课成绩，共50人 scores=np.random.randint(40,101,size=[3,50]) #请输入一个分数： score=int(input("请输入分数：\n")) #统计输入分数以下的成绩信息： mask=(scores < score) #分别统计语文、数学、英语三门课在输入分数以下的人数 print("语文、数学、英语三门课在{}分以下的人数分别为：".format(score), mask.sum(______【2】______)) #统计三门课都大于等于输入成绩的人数 print("三门课都大于等于{}分的人数为：".format(score), sum(______【3】______)) #输出三门课的班级平均分 print("三门课的班级平均分分别为：", score.ndarry.mean(mask)) #输出三门课平均分在输入成绩以上的人数 print("三门课平均分在{}分以上的人数为：".format(score), sum(______【5】______))

以下是完整的程序代码： python import numpy as np # 生成50个学生的成绩 scores = np.random.randint(40, 101, ...三门课的班级平均分分别为： [71.94 63.34 69.62] 三门课平均分在80分以上的人数为： 13

假设有学生-选课数据库，其中有学生表，课程表，教师表，选课表，其结构如下： 学生（学号，姓名，专业，入学年份），课程（课程号，课程名，学分），选课（学号，课程号，成绩）。一门课程可以被多名学生选修，一名学生可以选修多门课程。请根据以上信息，实现下列功能： 1）任意给定一门课程号，统计其成绩分布，如：最高分，最低分，平均分，各分数段人数；（课程号由用户在程序运行过程中指定，放在主变量中） 2）如果选课表中某位同学某门课程的成绩更新了，系统能自动更新1）中的统计分析数据；（学号和课程号由用户在程序运行过程中指定，放在主变量中） 3）如果学生表中数据有更新，如：有学生退学或插班，请自动更新选课表，并将这两个表中有变化的数据加以保存。1）编写存储过程和触发器完成相应功能 2）在高级语言中操作数据库 3）实验数据由学生自己生成，数据量要求如下：学生表中元组个数大于10，课程表中元组个数大于5，选课表中元组个数大于60，每位学生至少选修5门课程，每门课程至少被6人选修。

好的，针对您的问题和需求，我可以给您提供以下解决方案： 1）编写存储过程和触发器完成相应功能 存储过程： DELIMITER $$ ...其中，每名学生都选修了5门课程，每门课程都有6名以上的学生选修。

列表list中存放计科1班60位同学的大学英语课程成绩(有效成绩范围0-100)，请编写程序，实现将成绩最好的前5个成绩按由高到低的顺序输出，将成绩最差的5个成绩按由低到高的顺序输出。

scores = [89, 78, 95, 67, 80, 73, 91, 83, 87, 92, 76, 84, 79, 88, 70, 81, 85, 90, 72, 68, 77, 86, 75, 93, 82, 69, 71, 94, 66, 97, 96, 99, 98, 100, 65, 74, 63, 61, 62, 64, 60, 57, 59, 58, 55, 56, 54, ...
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要在Flow-3D中设定合适的边界条件和进行精确的网格划分，首先需要深入理解水利工程的具体需求和流体动力学的基本原理。推荐参考《Flow-3D水利教程：边界条件设定与网格划分》，这份资料详细介绍了如何设置工作目录，创建模拟文档，以及进行网格划分和边界条件设定的全过程。 参考资源链接：[Flow-3D水利教程：边界条件设定与网格划分](https://wenku.csdn.net/doc/23xiiycuq6?spm=1055.2569.3001.10343) 在设置边界条件时，需要根据实际的水利工程项目来确定，如在模拟渠道流动时，可能需要设定速度边界条件或水位边界条件。对于复杂的
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XKCD Substitutions 3-crx插件：创新的网页文字替换工具

资源摘要信息: "XKCD Substitutions 3-crx插件是一个浏览器扩展程序，它允许用户使用XKCD漫画中的内容替换特定网站上的单词和短语。XKCD是美国漫画家兰德尔·门罗创作的一个网络漫画系列，内容通常涉及幽默、科学、数学、语言和流行文化。XKCD Substitutions 3插件的核心功能是提供一个替换字典，基于XKCD漫画中的特定作品（如漫画1288、1625和1679）来替换文本，使访问网站的体验变得风趣并且具有教育意义。用户可以在插件的选项页面上自定义替换列表，以满足个人的喜好和需求。此外，该插件提供了不同的文本替换样式，包括无提示替换、带下划线的替换以及高亮显示替换，旨在通过不同的视觉效果吸引用户对变更内容的注意。用户还可以将特定网站列入黑名单，防止插件在这些网站上运行，从而避免在不希望干扰的网站上出现替换文本。" 知识点: 1. 浏览器扩展程序简介： 浏览器扩展程序是一种附加软件，可以增强或改变浏览器的功能。用户安装扩展程序后，可以在浏览器中添加新的工具或功能，比如自动填充表单、阻止弹窗广告、管理密码等。XKCD Substitutions 3-crx插件即为一种扩展程序，它专门用于替换网页文本内容。 2. XKCD漫画背景： XKCD是由美国计算机科学家兰德尔·门罗创建的网络漫画系列。门罗以其独特的幽默感著称，漫画内容经常涉及科学、数学、工程学、语言学和流行文化等领域。漫画风格简洁，通常包含幽默和讽刺的元素，吸引了全球大量科技和学术界人士的关注。 3. 插件功能实现： XKCD Substitutions 3-crx插件通过内置的替换规则集来实现文本替换功能。它通过匹配用户访问的网页中的单词和短语，并将其替换为XKCD漫画中的相应条目。例如，如果漫画1288、1625和1679中包含特定的短语或词汇，这些内容就可以被自动替换为插件所识别并替换的文本。 4. 用户自定义替换列表： 插件允许用户访问选项页面来自定义替换列表，这意味着用户可以根据自己的喜好添加、删除或修改替换规则。这种灵活性使得XKCD Substitutions 3成为一个高度个性化的工具，用户可以根据个人兴趣和阅读习惯来调整插件的行为。 5. 替换样式与用户体验： 插件提供了多种文本替换样式，包括无提示替换、带下划线的替换以及高亮显示替换。每种样式都有其特定的用户体验设计。无提示替换适用于不想分散注意力的用户；带下划线的替换和高亮显示替换则更直观地突出显示了被替换的文本，让更改更为明显，适合那些希望追踪替换效果的用户。 6. 黑名单功能： 为了避免在某些网站上无意中干扰网页的原始内容，XKCD Substitutions 3-crx插件提供了黑名单功能。用户可以将特定的域名加入黑名单，防止插件在这些网站上运行替换功能。这样可以保证用户在需要专注阅读的网站上，如工作相关的平台或个人兴趣网站，不会受到插件内容替换的影响。 7. 扩展程序与网络安全： 浏览器扩展程序可能会涉及到用户数据和隐私安全的问题。因此，安装和使用任何第三方扩展程序时，用户都应该确保来源的安全可靠，避免授予不必要的权限。同时，了解扩展程序的权限范围和它如何处理用户数据对于保护个人隐私是至关重要的。 通过这些知识点，可以看出XKCD Substitutions 3-crx插件不仅仅是一个简单的文本替换工具，而是一个结合了个人化定制、交互体验设计以及用户隐私保护的实用型扩展程序。它通过幽默风趣的XKCD漫画内容为用户带来不一样的网络浏览体验。