说 fig = plt. figure (dpi=128，figsize=(10, 6)) 是 SyntaxError: invalid decimal literal

这个错误通常是因为数字中出现了无效的十进制字面量。可能是因为小数点的位置不正确，或者数字太大或太小而无法表示。请检查您的代码中所有数字的拼写和格式是否正确。

对于这个问题，您需要检查您代码中是否有类似于下面这样的错误：

fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))

请确认您的代码中所有数字的拼写和格式是否正确。如果问题仍然存在，请提供更多的代码信息以便进行更详细的排查。

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def tsplot(y, lags=None, title='', figsize=(14, 8)): fig = plt.figure(figsize=figsize) layout = (2, 2) ts_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 0)) hist_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 1)) acf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 0)) pacf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 1))

这是一个 Python 函数，用于绘制时间序列的图形，其中 y 是时间序列数据，lags 是滞后值，title 是图形的标题，figsize 是图形的大小。函数中使用了 matplotlib 库来绘制图形，其中 layout 是一个元组，用于指定图形的布局，ts_ax、hist_ax、acf_ax 和 pacf_ax 分别是四个子图的坐标轴对象。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取csv文件 df = pd.read_csv('廊坊23年5月天气.csv') # 获取最高气温和最低气温 max_temp = df['最高气温'] min_temp = df['最低气温'] # 绘制最高气温柱状图 fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6)) plt.bar(df['日期'], max_temp, color='red') plt.title('最高气温') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('温度') plt.xticks(rotation=45) plt.show()修正y轴，使最高气温从大向小排列

您好！要使最高气温从大向小排列，可以先对最高气温进行排序，然后再绘制柱状图。代码示例如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('廊坊23年5月天气.csv')

# 获取最高气温和最低气温
max_temp = df['最高气温']
min_temp = df['最低气温']

# 对最高气温进行排序
max_temp_sorted = sorted(max_temp, reverse=True)

# 绘制最高气温柱状图
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.bar(df['日期'], max_temp_sorted, color='red')
plt.title('最高气温')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度')
plt.xticks(rotation=45)

# 修正y轴，使最高气温从大向小排列
plt.ylim(max(max_temp_sorted), min(max_temp_sorted))

plt.show()

在代码中，我们使用了sorted函数对最高气温进行排序，将排序后的最高气温用plt.bar绘制成柱状图，并使用plt.ylim修正y轴，使最高气温从大向小排列。

希望这个回答能够帮到您！