spark sql 写入kudu 表

要将Spark SQL中的数据写入Kudu表，需要按照以下步骤操作：

1. 首先，需要将Kudu的Java API和Spark Kudu Connector添加到Spark应用程序的依赖项中。

2. 在Spark应用程序中创建Kudu表的模式。这可以使用Spark SQL的DDL语句完成。

3. 使用Spark SQL读取数据，将其转换为DataFrame。

4. 使用Spark Kudu Connector将DataFrame写入Kudu表中。

下面是一个示例代码，用于将Spark SQL中的数据写入Kudu表：

import org.apache.kudu.spark.kudu._
import org.apache.kudu.client._

// 创建Kudu表的模式
val schema = "id INT, name STRING, age INT"
val kuduTableName = "my_kudu_table"
val kuduMaster = "kudu.master:7051"

// 读取数据
val df = spark.sql("SELECT id, name, age FROM my_table")

// 将DataFrame写入Kudu表
df.write
  .mode("append")
  .option("kudu.table", kuduTableName)
  .option("kudu.master", kuduMaster)
  .kudu

这将使用Spark SQL从名为“my_table”的表中读取数据，并将其写入名为“my_kudu_table”的Kudu表中。在此示例中，Kudu表的模式为“id INT, name STRING, age INT”，Kudu主节点的地址为“kudu.master:7051”。注意，写入操作使用“append”模式，这意味着数据将被追加到现有的Kudu表中。如果希望覆盖现有的数据，请使用“overwrite”模式。