Kudu表只能在impala中建嘛
时间: 2023-06-12 18:07:10 浏览: 78
Kudu表可以在Impala、Spark、Hive等多个大数据平台中创建和使用。但需要注意的是,不同的平台对Kudu的支持程度和使用方式可能有所不同,具体可以参考各平台的官方文档。在Impala中创建Kudu表相对比较简单,可以通过Impala Shell或者Impala UI来完成。同时,Impala也提供了一些对Kudu表的特殊优化,如对Kudu表进行分区、排序等操作。
相关问题
spark如何在kudu中建表
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架,而Apache Kudu是一个快速的列存储数据存储系统。当这两个工具结合在一起时,可以创建一个强大的数据处理和存储解决方案。在Spark中使用Kudu需要一些额外的配置和代码。
首先,需要确保Spark和Kudu之间的连接已经建立,并且可以互相通信。这可以通过在Spark中使用Kudu Spark Connector来实现,该连接器允许Spark读取和写入Kudu表。
然后,需要在Kudu中创建一个表,可以使用Kudu命令行工具或基于Web的Kudu管理界面来完成。在创建表时,需要指定表的名称、列名、类型和其他属性。
接下来,在Spark中使用Kudu连接器创建一个DataFrame,它将映射到Kudu表中的行。可以使用createDataFrame方法从Spark RDD中创建DataFrame,而RDD可以通过从Kudu表中读取数据来生成。
然后,可以使用write方法将Spark DataFrame写入Kudu表中。在写入数据时,将需要指定表名称和其他参数,例如写入选项和分区列。
最后,可以使用Spark的API和函数来查询和操作Kudu表中的数据。可以使用Spark SQL语句、DataFrame API或RDD API来读取、过滤和转换数据。
总之,Spark和Kudu的集成可以提供一个强大的分布式数据处理和存储解决方案。在使用它们之前,需要确保正确地设置和配置它们,并了解如何在Spark中使用Kudu连接器创建表、读取数据、写入数据和操作数据。
kudu impala安装
根据提供的引用内容[1],可以得知安装 Kudu 的前提是已经部署了 Cloudera Manager。在 Cloudera Manager 中,可以通过添加服务向导来部署 Kudu。而 Impala 是 Cloudera 提供的一种快速的 SQL 查询引擎,可以与 Kudu 集成使用。因此,在部署 Kudu 后,可以通过 Cloudera Manager 添加 Impala 服务来使用 Impala。
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