spark sql 写入kudu 表

假设已经连接上了Kudu和Spark，下面是一个示例代码，向Kudu表中写入数据：

import org.apache.kudu.spark.kudu._
import org.apache.kudu.client._

// 定义SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Write to Kudu")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

// 定义Kudu表名
val tableName = "kudu_table"

// 定义Kudu表的schema
val schema = StructType(
  Array(
    StructField("id", IntegerType),
    StructField("name", StringType),
    StructField("age", IntegerType),
    StructField("gender", StringType)
  )
)

// 定义Kudu表的主键
val kuduPrimaryKey = Seq("id")

// 定义Kudu表的分区方式
val kuduPartitioning = Seq("id")

// 定义Kudu的master地址
val kuduMaster = "localhost:7051"

// 定义Kudu表的选项
val kuduOptions = Map(
  "kudu.master" -> kuduMaster,
  "kudu.table" -> tableName,
  "kudu.operation" -> "upsert"
)

// 定义要写入的数据
val data = Seq(
  Row(1, "Tom", 18, "male"),
  Row(2, "Lucy", 20, "female"),
  Row(3, "Jack", 22, "male")
)

// 将数据转换为DataFrame
val df = spark.createDataFrame(spark.sparkContext.parallelize(data), schema)

// 将数据写入Kudu表
df.write.options(kuduOptions)
  .mode("append")
  .kudu

在上面的代码中，我们首先定义了要写入的Kudu表的schema，主键和分区方式，然后定义了Kudu的master地址和表的选项，最后将数据转换为DataFrame并写入Kudu表。需要注意的是，`kudu.operation`选项可以设置为`insert`、`update`或`upsert`，分别表示插入、更新或插入或更新数据。此外，`mode`选项可以设置为`append`或`overwrite`，分别表示追加数据或覆盖数据。