本关任务:输入一个大于1的int,判断其是否为质数。 如果是质数,输出Prime。 否则,输出Heshu。
时间: 2024-05-08 19:15:36 浏览: 165
以下是Python的实现代码:
```python
n = int(input())
if n <= 1:
print("Heshu")
else:
is_prime = True
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % i == 0:
is_prime = False
break
if is_prime:
print("Prime")
else:
print("Heshu")
```
首先,我们读取输入的整数n。如果n小于等于1,显然它不是质数,直接输出Heshu即可。
否则,我们需要判断n是否为质数。为了判断n是否为质数,我们可以从2开始,一直到n的平方根(记为sqrt(n)),判断n是否能够被其中任意一个数整除。如果存在一个数能够整除n,那么n就不是质数。如果不存在这样的数,那么n就是质数。
注意到sqrt(n)的计算结果可能是一个小数,但我们可以使用int(n ** 0.5)来代替它,得到一个整数。这是因为,如果存在一个整数x可以整除n,那么一定存在另一个整数y=n/x也可以整除n。而x和y中必有一个不大于sqrt(n),另一个不小于sqrt(n),因此我们只需要判断小于等于sqrt(n)的数即可。
相关问题
用python随机生成100个2-1000范围内的整数,将生成的原始数据存入yuanshi列表,将素数存入sushu列表,将和数存入heshu列表,如有重复的数据,存入chongfu列表,并将素数的判断定义为一个函数并进行打印;
可以按照如下方法生成100个2-1000范围内的整数,并将它们分别存入yuanshi列表:
```python
import random
yuanshi = []
for i in range(100):
yuanshi.append(random.randint(2, 1000))
```
接下来,可以定义一个判断素数的函数,并将素数存入sushu列表:
```python
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n**0.5)+1):
if n % i == 0:
return False
return True
sushu = []
for num in yuanshi:
if is_prime(num):
sushu.append(num)
```
接着,可以将所有数据求和,并将和存入heshu列表:
```python
heshu = []
for num in yuanshi:
heshu.append(sum(yuanshi))
```
最后,可以将重复的数据存入chongfu列表:
```python
chongfu = []
for num in yuanshi:
if yuanshi.count(num) > 1:
chongfu.append(num)
```
完整代码如下:
```python
import random
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n**0.5)+1):
if n % i == 0:
return False
return True
yuanshi = []
for i in range(100):
yuanshi.append(random.randint(2, 1000))
sushu = []
for num in yuanshi:
if is_prime(num):
sushu.append(num)
heshu = []
for num in yuanshi:
heshu.append(sum(yuanshi))
chongfu = []
for num in yuanshi:
if yuanshi.count(num) > 1:
chongfu.append(num)
print("原始数据:", yuanshi)
print("素数:", sushu)
print("和数:", heshu)
print("重复的数据:", chongfu)
```
npm ERR! A complete log of this run can be found in: C:\Users\heshu\AppData\Local\npm-cache\_logs\2023-08-18T03_48_51_281Z-debug-0.log
这个错误是由npm引起的,它表示在运行npm命令时发生了一个错误。要解决这个问题,你可以查看错误日志文件,它位于路径C:\Users\heshu\AppData\Local\npm-cache\_logs\2023-08-18T03_48_51_281Z-debug-0.log中。
你可以打开该文件,并查找相关的错误信息以确定导致该错误的原因。常见的问题可能包括网络连接问题、依赖包冲突或权限问题等。如果你无法解决问题,请提供日志文件中的错误信息,以便我能更好地帮助你。
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