本关任务：输入一个大于1的int，判断其是否为质数。 如果是质数，输出Prime。 否则，输出Heshu。

以下是Python的实现代码：

n = int(input())

if n <= 1:
    print("Heshu")
else:
    is_prime = True
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            is_prime = False
            break
    if is_prime:
        print("Prime")
    else:
        print("Heshu")

首先，我们读取输入的整数n。如果n小于等于1，显然它不是质数，直接输出Heshu即可。

否则，我们需要判断n是否为质数。为了判断n是否为质数，我们可以从2开始，一直到n的平方根（记为sqrt(n)），判断n是否能够被其中任意一个数整除。如果存在一个数能够整除n，那么n就不是质数。如果不存在这样的数，那么n就是质数。

注意到sqrt(n)的计算结果可能是一个小数，但我们可以使用int(n ** 0.5)来代替它，得到一个整数。这是因为，如果存在一个整数x可以整除n，那么一定存在另一个整数y=n/x也可以整除n。而x和y中必有一个不大于sqrt(n)，另一个不小于sqrt(n)，因此我们只需要判断小于等于sqrt(n)的数即可。

相关问题

用python随机生成100个2-1000范围内的整数，将生成的原始数据存入yuanshi列表，将素数存入sushu列表，将和数存入heshu列表，如有重复的数据，存入chongfu列表，并将素数的判断定义为一个函数并进行打印；

可以按照如下方法生成100个2-1000范围内的整数，并将它们分别存入yuanshi列表：

import random

yuanshi = []
for i in range(100):
    yuanshi.append(random.randint(2, 1000))

接下来，可以定义一个判断素数的函数，并将素数存入sushu列表：

def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5)+1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

sushu = []
for num in yuanshi:
    if is_prime(num):
        sushu.append(num)

接着，可以将所有数据求和，并将和存入heshu列表：

heshu = []
for num in yuanshi:
    heshu.append(sum(yuanshi))

最后，可以将重复的数据存入chongfu列表：

chongfu = []
for num in yuanshi:
    if yuanshi.count(num) > 1:
        chongfu.append(num)

完整代码如下：

import random

def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5)+1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

yuanshi = []
for i in range(100):
    yuanshi.append(random.randint(2, 1000))

sushu = []
for num in yuanshi:
    if is_prime(num):
        sushu.append(num)

heshu = []
for num in yuanshi:
    heshu.append(sum(yuanshi))

chongfu = []
for num in yuanshi:
    if yuanshi.count(num) > 1:
        chongfu.append(num)

print("原始数据：", yuanshi)
print("素数：", sushu)
print("和数：", heshu)
print("重复的数据：", chongfu)

npm ERR! A complete log of this run can be found in: C:\Users\heshu\AppData\Local\npm-cache\_logs\2023-08-18T03_50_42_060Z-debug-0.log

您遇到了一个 npm 错误。要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开命令提示符或终端窗口。
2. 导航到您的项目目录。
3. 运行 `npm cache clean --force` 命令以清除 npm 缓存。
4. 运行 `npm install` 命令以重新安装项目依赖。
5. 如果问题仍然存在，可以尝试删除 `node_modules` 文件夹，并再次运行 `npm install` 命令。

如果上述步骤无法解决问题，请提供更多关于该错误的详细信息，以便我能够给出更具体的建议。