[ warn:0] global d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (438) `anonymous-namespace'::sourcereadercb::~sourcereadercb terminating async callback
时间: 2023-05-31 13:18:25 浏览: 1616
cap_ffmpeg_impl.hpp
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### 回答1:
这是一个警告信息,意思是在d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp文件的第438行,一个名为`sourcereadercb`的异步回调正在终止。
### 回答2:
这个警告信息出现在OpenCV-Python的视频输入模块中的cap_msmf.cpp文件中。它是由于异步回调(asynchronous callback)终止引起的。异步回调是一种编程模型,它允许代码在某个事件发生时自动执行。在这个情况下,当在OpenCV-Python中使用摄像头时,异步回调可以用来获取输入视频的帧。然而,当出现某些问题时,如缓冲区满或系统资源不足等,可能会导致异步回调终止。这时就会出现这个警告信息。
要解决这个问题,有几种方法可以尝试。首先,可以尝试在代码中增加延时时间,使异步回调有足够的时间来完成。其次,可以通过更改异步回调的参数来调整它的工作方式。此外,还可以尝试升级系统硬件或优化代码来更好地处理视频输入。最后,还可以查看OpenCV-Python文档或咨询专业人士以获得更多有关此问题的解决方法。
总之,这个警告信息表明OpenCV-Python在视频输入模块中遇到了一些问题,需要进行相应调整和优化。通过仔细分析问题并采取相应措施,可以成功解决这个问题,使得OpenCV-Python能够更好地处理视频输入任务。
### 回答3:
这个警告信息来自于 OpenCV 库的 videoio 模块中的 cap_msmf.cpp 文件。它是一个异步回调的终止通知,通常在使用视频捕获设备(如摄像头)时出现。
在异步编程中,回调函数是一种常见的技术,它允许我们在程序执行时注册一个函数,并在一些特定事件发生时调用它。在视频捕获过程中,程序需要多次读取来自摄像头的图像数据,并将其处理为视频流。这是一个比较耗时的过程,因此 OpenCV 使用异步编程技术来提高处理效率。
该警告信息表示,回调函数已经被终止。可能是因为视频输入流已经结束或出现了其他的异常情况。这并不是一个严重的错误,不会影响程序的正常执行,但是需要开发人员进行相应的处理,以确保程序的稳定性和可靠性。
如果您的应用程序仍然正常运行,那么您可以忽略该警告信息。但是,在进行 OpenCV 编程时,为了更好地追踪和调试程序,最好能够查看和理解所有的警告信息,以便及时处理潜在的问题。如果您遇到类似的警告信息,可以通过查看相关文档和讨论论坛来了解更多信息,并简单地检查代码逻辑,以确保程序的正确性。
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