matplotlib 如何更新colorbar

在matplotlib中更新colorbar可以通过以下两种方法实现：

1. 使用set_clim()方法来设置colorbar的数据范围，然后重新绘制colorbar即可更新。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
z = x * y.reshape(-1, 1)
cmap = plt.get_cmap('jet')
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(z, cmap=cmap)
cbar = fig.colorbar(im)

# 更新colorbar的数据范围并重新绘制
im.set_clim(vmin=0, vmax=50)
cbar.set_ticks([0, 25, 50])
cbar.draw_all()
plt.show()

2. 直接修改colorbar的ticks和ticklabels属性。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
z = x * y.reshape(-1, 1)
cmap = plt.get_cmap('jet')
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(z, cmap=cmap)
cbar = fig.colorbar(im)

# 修改ticks和ticklabels并重新绘制
cbar.ax.set_yticks([0, 25, 50])
cbar.ax.set_yticklabels(['a', 'b', 'c'])
plt.show()

以上两种方法都可以成功更新colorbar。需要注意的是，修改colorbar的属性时，务必在调用plt.show()前完成，否则修改可能无法生效。