matplotlib 调整colorbar的区间

可以使用 `vmin` 和 `vmax` 参数来调整 colorbar 的区间。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(y.reshape(-1, 1), cmap='coolwarm')

# 添加colorbar，并设置区间范围
cbar = fig.colorbar(im)
cbar.set_ticks([-1, 0, 1])
cbar.set_ticklabels(['Low', 'Medium', 'High'])
cbar.set_clim(vmin=-1, vmax=1)

plt.show()

运行结果：


相关问题

matplotlib中colorbar

在matplotlib中，colorbar用来显示图像的颜色刻度。它可以用来表示不同值所对应的颜色。Colorbar可以通过matplotlib.figure.Figure类的colorbar()方法或matplotlib.pyplot.colorbar()函数来创建。

具体地说，matplotlib.figure.Figure类的colorbar()方法是通过调用matplotlib.colorbar.make_axes()方法和matplotlib.colorbar.Colorbar类来为Figure实例生成一个Colorbar。而matplotlib.pyplot.colorbar()函数则是matplotlib.figure.Figure类的colorbar()方法的一个简单包装。

需要注意的是，matplotlib.colorbar.Colorbar类本身并不打算被直接实例化，而是通过调用matplotlib.figure.Figure.colorbar()方法或matplotlib.pyplot.colorbar()函数来创建Colorbar。此外，matplotlib.colorbar.Colorbar类还有一个子类，即matplotlib.colorbar.ColorbarPatch类，它可以通过传入一个Axes实例和一个可映射对象来创建。

综上所述，matplotlib中的colorbar可以通过调用matplotlib.figure.Figure类的colorbar()方法或matplotlib.pyplot.colorbar()函数来创建，并且还有一个子类matplotlib.colorbar.ColorbarPatch类。

matplotlib自定义colorbar

要自定义colorbar，可以使用matplotlib的colorbar模块。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一些图形
im = ax.imshow([[1, 2], [3, 4]])

# 创建一个colorbar对象
cbar = fig.colorbar(im)

# 设置colorbar标签
cbar.ax.set_ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，首先创建一个图形对象和轴对象，并使用`imshow()`方法绘制一些图形。然后，使用`colorbar()`方法创建一个colorbar对象，并将其赋值给变量`cbar`。最后，使用`set_ylabel()`方法设置colorbar的标签。

你可以根据自己的需要调整colorbar的各种属性，例如方向、位置、标签、颜色映射等等。更多详细的用法可以参考matplotlib官方文档。