4.从一批袋装食品中抽取16袋，重量的平均值为样本标准差为假设袋装重量近似服从正态分布，求总体均值的置信区间()。matlab

根据中心极限定理，样本均值的分布近似于正态分布，其均值为总体均值，标准差为总体标准差除以样本容量的平方根。因此，可以使用t分布来计算总体均值的置信区间。以下是在Matlab中计算置信区间的代码：

%% 输入数据
n = 16;  % 样本容量
x_bar = 450;  % 样本均值
s = 50;  % 样本标准差
alpha = 0.05;  % 置信水平

%% 计算置信区间
t = tinv(1-alpha/2, n-1);  % t分布的临界值
lower = x_bar - t*s/sqrt(n);  % 置信区间的下限
upper = x_bar + t*s/sqrt(n);  % 置信区间的上限

%% 输出结果
fprintf('置信区间为 (%.2f, %.2f)\n', lower, upper);

其中，输入数据包括样本容量n、样本均值x_bar、样本标准差s和置信水平alpha。代码中使用了`tinv`函数来计算t分布的临界值，然后根据公式计算置信区间的下限和上限。最后，使用`fprintf`函数输出结果。