如何使用Python，仅依赖requests、pandas和lxml库，创建一个简单易懂的程序来抓取百度热搜榜前50名的信息（包括标题和热度指数），并将这些数据存储到Excel文件中？请提供详细的步骤和代码示例，以便大学生能够理解并执行。

首先，确保已经安装了`requests`, `pandas`, 和 `lxml` 这三个Python库。如果没有，可以使用下面的命令安装：

pip install requests pandas lxml

接下来，你可以按照以下步骤创建一个抓取百度热搜榜的简单程序：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2. 发送请求获取网页内容：

def get_html():
    url = "https://top.baidu.com/buzz"  # 百度热搜榜链接
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:  # 确保请求成功
            return response.text
        else:
            print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求错误：{e}")

html_content = get_html()

3. 解析网页内容提取数据：

def parse_data(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')  # 解析HTML
    data_list = []

    for item in soup.select('.hot-item'):  # 选择每个热搜项
        title = item.select_one('.title > a').text  # 标题
        rank = int(item.select_one('.num').text)  # 热度指数，这里是假设数字直接显示，实际情况可能会有所不同
        data_list.append([title, rank])

    return data_list

data = parse_data(html_content)

4. 将数据写入Excel文件：

def write_to_excel(data):
    df = pd.DataFrame(data, columns=['标题', '热度指数'])  # 创建DataFrame
    file_name = '百度热搜榜_前50.xlsx'
    df.to_excel(file_name, index=False)  # 存储到Excel

write_to_excel(data)

5. 结合以上函数运行整个程序：

if __name__ == "__main__":
    html_content = get_html()
    data = parse_data(html_content)
    write_to_excel(data)

这个程序会抓取百度热搜榜的前50个热门话题，并将其标题和热度指数保存在一个名为`百度热搜榜_前50.xlsx`的Excel文件中。

**相关问题：**
1. 若网页结构发生变化，如何调整代码以适应新的HTML结构？
2. 如何设置定时任务让程序自动抓取更新后的数据？
3. 抓取过程中如何处理可能出现的网络错误或数据缺失情况？