KeyError: 'color'

如果在运行上述代码时出现 `KeyError: 'color'` 的错误，这通常是因为代码中引用了键名为 `color` 的字典，但实际上该字典中并不存在键名为 `color`。

这个问题可能出现在以下两种情况下：

1. 在构建动态网络模型时，没有为边指定颜色。在 NetworkX 库中，边可以附加一些元数据，例如颜色、权重等。如果没有为边指定颜色，则在绘制网络图时无法引用该颜色信息，从而导致 `KeyError: 'color'` 错误。

2. 在绘制网络图时，没有正确地引用边的颜色信息。如果在绘制网络图时使用了一个不存在的键名，则会引发 `KeyError: 'color'` 错误。

解决这个问题的方法是：

1. 在构建动态网络模型时，为每条边附加颜色信息。例如可以使用 `G[u][v]['color'] = 'r'` 的方式为 `u` 和 `v` 之间的边附加颜色信息（此处假设颜色为红色）。

2. 在绘制网络图时，正确地引用边的颜色信息。例如可以使用 `colors = ['r' if G[u][v]['color'] == 'r' else 'b' for u, v in G.edges()]` 的方式引用边的颜色信息。

修改后的代码如下：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 构建动态网络模型
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(3,4)])
for u, v in G.edges():
    G[u][v]['color'] = 'r'

H = nx.DiGraph()
H.add_edges_from([(1,3),(2,4)])
for u, v in H.edges():
    H[u][v]['color'] = 'b'

I = nx.DiGraph()
I.add_edges_from([(1,2),(1,4),(2,3)])
for u, v in I.edges():
    I[u][v]['color'] = 'r'

J = nx.DiGraph()
J.add_edges_from([(1,3),(2,4),(3,4)])
for u, v in J.edges():
    J[u][v]['color'] = 'b'

K = nx.DiGraph()
K.add_edges_from([(1,2),(2,4),(3,4)])
for u, v in K.edges():
    K[u][v]['color'] = 'r'

# 将动态网络模型存储为列表
dynamic_network = [G, H, I, J, K]

# 定义节点的位置
pos = {1: (0, 0), 2: (1, 0), 3: (2, 0), 4: (1, -1)}

# 绘制动态网络模型
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(dynamic_network)):
    G = dynamic_network[i]
    edges = [(u, v) for u, v in G.edges()]
    colors = ['r' if G[u][v]['color'] == 'r' else 'b' for u, v in G.edges()]  # 引用边的颜色信息
    labels = {node: node for node in G.nodes()}
    nx.draw_networkx_nodes(G, pos, ax=ax, node_size=300)
    nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels, font_size=12, font_color='w', font_family='sans-serif', ax=ax)
    nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=edges, edge_color=colors, arrows=True, ax=ax)
    plt.axis('off')
    plt.show()

这样就可以成功绘制出时序网络模型的可视化结果了。