python编程实现基于属性的访问控制模型，随机生成10000个请求，进行决策，记录决策结果

好的，我明白了你的问题。首先，基于属性的访问控制模型可以通过为每个资源定义属性，为每个主体分配属性，然后使用访问控制策略来控制哪些主体可以访问哪些资源。这个模型可以通过Python编程实现。

为了随机生成10000个请求并进行决策，我们可以使用Python的随机数生成器。我们可以定义一些资源和主体，并为它们分配属性。然后，我们可以生成随机请求，根据访问控制策略进行决策，并记录决策结果。

以下是一个简单的Python代码示例，说明如何实现基于属性的访问控制模型并记录决策结果：

import random

# 定义资源和主体，并为它们分配属性
resources = {
    "file1": {"owner": "alice", "type": "text"},
    "file2": {"owner": "bob", "type": "image"},
    "file3": {"owner": "charlie", "type": "video"}
}

subjects = {
    "alice": {"role": "admin", "department": "HR"},
    "bob": {"role": "manager", "department": "Marketing"},
    "charlie": {"role": "employee", "department": "Engineering"},
    "dave": {"role": "employee", "department": "Marketing"}
}

# 定义访问控制策略
policy = {
    "file1": {"read": ["alice", "bob", "charlie"], "write": ["alice"]},
    "file2": {"read": ["bob", "charlie"], "write": ["bob"]},
    "file3": {"read": ["alice", "charlie", "dave"], "write": ["charlie"]}
}

# 随机生成10000个请求，并进行决策
decisions = []
for i in range(10000):
    # 随机选择一个主体和一个资源
    subject_name = random.choice(list(subjects.keys()))
    resource_name = random.choice(list(resources.keys()))

    # 获取主体和资源的属性
    subject = subjects[subject_name]
    resource = resources[resource_name]

    # 检查主体是否有足够的权限访问资源
    if subject_name in policy[resource_name]["read"]:
        decision = "allow"
    else:
        decision = "deny"

    # 记录决策结果
    decisions.append({"subject": subject_name, "resource": resource_name, "decision": decision})

# 打印决策结果
for decision in decisions:
    print(decision)

这个示例代码中，我们定义了三个资源（file1、file2、file3）和四个主体（alice、bob、charlie和dave）。我们为它们分配了一些属性，然后定义了一个访问控制策略，指定哪些主体可以读取和写入哪些资源。

然后，我们使用Python的随机数生成器生成了10000个随机请求，并根据访问控制策略进行了决策。最后，我们记录了每个请求的决策结果，并打印出来。

你可以根据需要修改代码，以适应你自己的访问控制模型。