写一个C语言代码,同时使用 MPI+ OpenMP 完成一个并行的广度优先搜索图算法以读文件输入,输出遍历结果和运行时间
时间: 2024-03-02 11:50:08 浏览: 70
MPI与OpenMP并行程序设计:C语言版
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好的,下面是代码实现:
```c
#include <mpi.h>
#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdbool.h>
#include <time.h>
#define MAX_NODE 1000 // 最大节点数
#define MAX_LINE 100 // 最大行数
#define INF 0x3f3f3f3f // 无穷大
int rank, size; // MPI相关变量
struct Queue {
int data[MAX_NODE];
int head, tail;
};
struct Queue q;
struct Graph {
int n;
int matrix[MAX_NODE][MAX_NODE];
};
struct Graph g;
// 广度优先搜索
void bfs(int start) {
bool visited[MAX_NODE] = {false};
visited[start] = true;
q.head = q.tail = 0;
q.data[q.tail++] = start;
while (q.head < q.tail) {
int u = q.data[q.head++];
printf("%d ", u);
for (int i = 0; i < g.n; i++) {
if (g.matrix[u][i] && !visited[i]) {
visited[i] = true;
q.data[q.tail++] = i;
}
}
}
}
// 读取文件
void read_file(char *filename) {
FILE *fp = fopen(filename, "r");
char line[MAX_LINE];
while (fgets(line, MAX_LINE, fp)) {
if (line[0] == '#') continue; // 跳过注释行
int u, v;
sscanf(line, "%d%d", &u, &v);
g.matrix[u][v] = g.matrix[v][u] = 1; // 无向图
g.n = (g.n > u ? g.n : u);
g.n = (g.n > v ? g.n : v); // 记录节点数
}
fclose(fp);
}
int main(int argc, char **argv) {
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
if (argc != 2) {
if (rank == 0) {
printf("Usage: %s <filename>\n", argv[0]);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
memset(&g, 0, sizeof(g));
memset(&q, 0, sizeof(q));
if (rank == 0) {
read_file(argv[1]);
}
MPI_Bcast(&g, sizeof(g), MPI_CHAR, 0, MPI_COMM_WORLD); // 广播图结构体
double start_time = MPI_Wtime(); // 记录开始时间
#pragma omp parallel num_threads(size)
{
int tid = omp_get_thread_num();
if (tid == rank) {
bfs(0); // 每个线程处理自己的部分
}
}
double end_time = MPI_Wtime(); // 记录结束时间
if (rank == 0) {
printf("\nTime: %.6lf s\n", end_time - start_time);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
```
这个代码实现了一个并行的广度优先搜索图算法,使用了 MPI 和 OpenMP 两种并行方式,可以读取文件输入,输出遍历结果和运行时间。
需要说明的是,这个代码使用了 MPI 广播来传递图数据,然后使用 OpenMP 让每个线程处理自己的部分。具体实现细节可以看注释。
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