现在你要完成一个项目,目标是通过matlab实现对某个照片中的豆子数目的识别,同时还需要存在一个窗口,这个窗口可以调节一些算法的参数也可以观察到数豆子的结果,可以实时调节这些参数然后得到结果,请给出完美代码
时间: 2024-06-11 13:08:41 浏览: 9
作为AI语言模型,我可以提供一份基本的代码,但对于完美的代码需要更多的细节和优化,因此建议您自己根据需求和数据进行调整。
%% 读入照片
img = imread('豆子图片.jpg');
% 将图像转换为灰度图
gray = rgb2gray(img);
% 对灰度图进行二值化
bw = imbinarize(gray);
% 显示二值化图像
imshow(bw);
%% 计算豆子数量
% 对二值化图像进行连通区域分析
cc = bwconncomp(bw);
% 获取每个连通区域的像素数目
numPixels = cellfun(@numel,cc.PixelIdxList);
% 找到像素数目大于阈值的连通区域
beanIdx = find(numPixels > 100);
% 显示检测到的豆子数量
beanNum = length(beanIdx);
disp(['检测到豆子数量:' num2str(beanNum)]);
%% 创建窗口
% 创建窗口
fig = figure('Name','豆子识别器');
% 创建滑动条
threshSlider = uicontrol('Parent',fig,'Style','slider','Position',[81,54,419,23],...
'value',0.5, 'min',0, 'max',1);
% 创建文本框
threshText = uicontrol('Parent',fig,'Style','text','Position',[250,16,61,23],...
'String','阈值','HorizontalAlignment','center');
% 监听滑动条的变化
addlistener(threshSlider,'Value','PostSet',@(hObject,eventdata) updateThresh(hObject,eventdata,bw,cc));
%% 更新阈值
function updateThresh(hObject, eventdata, bw, cc)
% 获取当前阈值
thresh = get(hObject,'Value');
% 根据阈值进行二值化
bw_new = bw > thresh;
% 对二值化图像进行连通区域分析
cc_new = bwconncomp(bw_new);
% 获取每个连通区域的像素数目
numPixels = cellfun(@numel,cc_new.PixelIdxList);
% 找到像素数目大于阈值的连通区域
beanIdx = find(numPixels > 100);
% 显示检测到的豆子数量
beanNum = length(beanIdx);
% 在图像上标记豆子位置
bw_new = uint8(bw_new)*255;
bw_new = repmat(bw_new,[1,1,3]);
for i = 1:length(beanIdx)
bw_new(cc_new.PixelIdxList{beanIdx(i)}) = [255,0,0];
end
% 更新图像
imshow(bw_new);
% 更新豆子数量
title(['检测到豆子数量:' num2str(beanNum)]);
end
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