曲波阈值去噪的matlab程序

以下是使用曲波阈值去噪的 MATLAB 程序示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(gray_img, 'gaussian', 0.05);

% 设置曲波阈值去噪参数
denoised_img = wdenoise2(noisy_img);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(denoised_img);
title('Denoised Image');

在这个示例中，我们首先读取一张图片并将其转换为灰度图像。然后，我们使用 `imnoise` 函数添加高斯噪声。接下来，我们使用 `wdenoise2` 函数进行曲波阈值去噪，并将结果保存在 `denoised_img` 变量中。最后，我们使用 `imshow` 函数显示原始图像和去噪后的图像。

请注意，在实际使用中，您可能需要调整 `wdenoise2` 函数的参数以获得最佳的去噪效果。